【Matlab】基于粒子群优化算法优化 BP 神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）
1.模型原理
基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）优化BP神经网络的数据回归预测是一种结合了PSO和BP神经网络的方法，用于提高BP神经网络在回归预测任务中的性能。BP神经网络是一种常用的前向人工神经网络，用于处理回归和分类问题，但在复杂问题上可能陷入局部最优解。PSO是一种全局优化算法，可以帮助寻找更优的神经网络权重和偏置值，从而提高BP神经网络的预测精度。
下面介绍“基于粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测”的原理：
-
BP神经网络简介：