OpenCV项目开发实战--基于深度学习算法实现图像超分辨率

文末附分别基于Pyhon/C++实现的完整代码免费下载链接

介绍

超分辨率是指放大或改善图像细节的过程。请关注此博客,了解OpenCV 中的超分辨率选项。当增加图像的尺寸时,需要以某种方式对额外的像素进行插值。基本图像处理技术无法给出良好的结果,因为它们在放大时没有将周围环境考虑在内。深度学习和最近的生成对抗网络 (GAN) 在这里发挥了作用,并提供了更好的结果。

下面给出的图像说明了超分辨率。原始高分辨率图像在放大时显示出最好的细节。其他图像是使用各种超分辨率方法重建后获得的。您可以在此处阅读有关它们的更多详细信息。

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转载自blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/132273031