羊驼实战系列索引
博文1：本地部署中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型
博文2：本地训练中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型
博文3：精调训练中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型（本博客）
简介
在学习完上篇【博文2：本地训练中文LLaMA模型实战教程，民间羊驼模型】后，我们已经学会了使用无监督的语料预训练LLaMA模型，无监督的语料能让模型学会预测下一个字符是什么，但是还不能让模型理解人类的对话意图，经过指令精调之后模型就可以具备对话能力了。
本博客主要包含以下内容：
1训练数据准备，精调指令.json。
2训练脚本编写，主要参数讲解，消耗显存控制在24GB以内
3训练实战，测评。
系统配置
系统：Ubuntu 20.10
CUDA Version: 11.8
GPU: RTX3090 24G
内存: 64 G
anaconda（python版本管理）
RTX3090 24G显存刚好够用，设置合理的参数可以正常训练！