以2007年在哥伦比亚商学院的实验为例，糖果实际数目为1116颗，73个学生参加实验，73人的个人答案有多有少，但都离1116相差甚远，而73人个人答案的平均值却为1115颗，与糖果真实数量仅1颗之差。这本质上是个预测问题，其结果正体现了群体的智慧
Google会招聘一些语言类先，音乐类等博士，其实就是在发挥群体智慧的多元性
春秋战国，文艺复兴等都是多元文化带来群体智慧的直接体现
群体智慧，英文collective intelligence，也称集体智能、群智等称，此术语中intelligence即为智力、智能。单一个体所做出的决策往往会比起多数决的决策来的不精准，集体智能（集体智能）是一种共享的或者群体的智能，以及集结众人的意见进而转化为决策的一种过程。
群体智慧是完整体现一个群体能够在竞争中胜过其他群体的主要能力特性，这里的群体，可以指一个公司，也可以指一个球队，一个部门，一个阶层，一个民族，一个国家，等等，甚至是全体人类。
群体智慧，不仅仅包含群体中的个体智慧总和，更包含从个体到群体的完整组织和进化总和。
发挥群体智慧需要具备四个条件：
第一，多元化：每个人最好都有不同的知识背景和专长。如果是在公司内部的话，大家最好来自不同的部门。
第二，独立性：人们可以拥有与别人不同的创新建议，要营造一个尊重每个人建议的讨论环境。
第三，平等：所有人的声音都会被倾听。
第四，汇聚：建立一种可以把个人想法汇聚为群体智慧的群体决发挥策机制。
群体智慧在人工智能的应用
回顾生命进化史，生物多数以群居为主，比如自然界的鸟类和蜜蜂，鱼和蚂蚁，它们形成了自己的社会团体，并通过共同努力放大智力。
受到这种生物群体行为研究的启发，研究人员开发出了创建群体计算模型，它们表现出了与单个个体完全不同的非凡计算能力，而群智能优化算法为计算智能和人工智能提供了新一个方向，这对于人类群体的决策也具有重要意义。
目前，群智能优化算法主要包括：人工蜂群（ABC）优化算法、粒子群优化（PSO）算法、蚁群优化（ACO）算法、人工鱼群优化算法。