Openmv通过IMPULSE训练模型实现目标检测

Openmv神经网络

前言

openmv4plus可以进行神经网络学习，实现目标检测，之前学习过了K210的目标检测，以及机器学习进行目标检测。今天就用openmv4plus进行目标检测。

在学习之前已经做了很多了解，openmv真的很方便做目标检测。

一、云端训练

网址：IMPULSE网址

二、操作步骤

1.数据集的采集

新建一个文件夹用于存储数据集

新建文件夹输入类别名称


进行数据集的采集，采集完毕后相应文件夹会显示数据集

2.上传数据集

可以通过API密钥上传，需要关闭电脑防火墙，否则会提示错误，这里介绍另一种上传方法。

首先选择Data acquisition，点击Collected data左边的箭头（Upload existing data）。

选择相应的文件（Ctrl+A全选）

选择Enter label，并输入所要分类的名称（注意训练模型必须两类及以上）

如果类别有很多，一次一次上传即可。

3.训练模型

1、创建模型

点击Impulse design - Create impulse，按照图中选择配置即可

2、参数生成

3、开始训练

这些设置默认即可，当然学习轮数越多越好，IMPULSE平台在训练过程中，训练效果很好会自动中止训练，防止过渡拟合。

4、模型测试

5、导出模型

6、效果测试

将导出的文件复制到openmv中

运行PY文件即可

总结

使用Openmv进行神经网络训练模型大概就是这些，方法很简单。