01-mongodb快速入门

MongoDB

一、下载与安装

https://www.mongodb.com/try/download

1.安装：

安装失败，那就换一种方式安装，重新下载zip包，然后解压，解压后创建data，logs两个目录。

data：保存数据库文件

logs：保存日志文件

2.新建mongo.conf文件

设置如下配置：

# 数据库文件路径
dbpath=D:\mongodb\data
# 日志文件
logpath=D:\mongodb\logs\mongo.log
# 日志采用追加模式，配置后mongodb日志会追加到现有的日志文件，不会重新创建一个新文件
logappend=true
# 启用日志文件，默认启用
journal=true
# 这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为 false
quiet=true
# 端口号 默认为 27017
port=27017

3.启动mongodb

在bin目录下，使用cmd中输入如下命令：

mongod --config D:\mongodb\mongo.conf

光标闪动，接着data和logs生成如下文件。

4.验证

在浏览器输入如下地址：

http://localhost:27017/

5.连接

在bin文件夹内新开一个命令窗口输入：mongo

以上就下载完，并安装启动，但是启动是一次性的，可以注册为windows的系统服务。

具体可参考：https://blog.csdn.net/bbc2005/article/details/87900841

6.配置环境变量

上述启动只能在bin目录下才能使用，配置环境变量可以在其他地方使用，将mongodb的bin路径配置到path下。

二、安装mongodb的客户端工具

下载：https://robomongo.org/download

解压：

双击运行：

创建连接：

三、快速入门

1.简介

MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：

• 面向集合存储，易于存储对象类型的数据
• 模式自由
• 支持动态查询
• 支持完全索引，包含内部对象
• 支持复制和故障恢复
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
• 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

2.Mongodb与关系型数据库的对比

• 文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)。
• 集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表。
• MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限。
• MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大。
• 每一个文档都有一个特殊的键”_id”,它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键。

3.mongodb的数据类型

四、mongodb的命令操作

4.1 数据库的操作

1、创建数据库

use 数据库名            //如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

2、显示所有数据库

show dbs

注意：

1. 使用use创建数据库后，再使用show dbs没有显示刚刚创建的数据库，需要向数据库中插入一条数据，才会显示。
2. mongodb默认使用的数据库为test，如果不指定数据库，则默认使用test。
3. mongodb的集合创建，只有在插入一条文档数据之后，才会创建。

3、删除数据库

db.dropDatabase()  		//删除数据库需要将数据库切换到当前数据库，并执行此命令

4.2 集合的操作

1、创建集合

db.createCollection(name, options)

• name: 要创建的集合名称

• options: 【可选参数】, 指定有关内存大小及索引的选项

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

-- 不带options参数创建集合，例子：
use test	//切换到test数据库
db.createCollection("myCollect")	//创建一个名称为myCollect的集合
show collections 或者 show tables		//显示所有集合

-- 带options参数创建集合，例子：
创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 B, 文档最大个数为 10000 个。
db.createCollection("mycol", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000})

上述是手动创建一个空的集合，也可以在创建集合的同时插入文档数据。
db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})

2、删除集合

db.集合名称.drop()			如：db.mycol2.drop()

4.3 文档的操作

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

1、插入文档

db.集合名称.insert({"_id":1, name":"linging"})
或者
db.集合名称.save({"_id":2, name":"linging"})    

//_id为主键，固定，如果没指定主键，则是ObjectId("61aadcbff74a155382b5a3b2")

• save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
• insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

插入一个文档：

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)
如：
db.myCollect.insertOne({"_id":2,"name":"linging"})

插入多个文档：

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)
如：
db.myCollect.insertMany([{"_id":3, "name":"linging3"},{"_id":4, "name":"linging4"}])

参数说明：

• document：要写入的文档。
• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。可选，抛出异常的级别。
• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

2、更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例如：

// 插入一个文档
db.myCollect.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
// 更新文档
db.myCollect.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

// 默认multi为false，只会修改查找到的第一条记录，修改为true，会更新查询到的所有记录db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

// 更多例子：
只更新第一条记录：
db.myCollect.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：
db.myCollect.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：
db.myCollect.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:
db.myCollect.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：
db.myCollect.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：
db.myCollect.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

3、删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

// 删除所有数据
db.collection.remove({})

//remove过时的替换方法
deleteOne() 和 deleteMany() 

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

如：
db.myCollect.remove({"name":"linging"},{justOne:false})

4、查询文档

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

以易读的方式来查询文档（格式化文档）：

db.collection.find().pretty()

查询一个文档：

db.collection.findOne(query)

mongodb与rebms的where使用：

条件操作符：

100 < count < 200
db.collection.find({"count":{$gt:100,$lt:200}})

and条件：

db.collection.find({key1:value1, key2:value2})   //使用逗号隔开，就是and查询

or条件：

db.collection.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
)

and与or条件一起使用：

db.collection.find(
   {
      key1:value1,
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
)

5、$type操作符

在使用find进行查询时，可以指定某个条件查询的类型。

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

// 指定查询的title条件的值为字符串的结果

6、limit与skip

// limit可以指定查询出多少条记录
db.collection.find().limit(NUMBER)   //查询number条记录
db.collection.find().limit()  		//查询所有记录

skip可以指定跳过多少条记录，默认为0
db.collection.find().skip(NUMBER)   //跳过指定的number条记录