MongoDB 简介：
介于关系型数据库和非关系型数据库之间，最像关系型数据库的NoSQL 数据库，其支持的数据结构是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 结构：
MongoDB 的体系结构主要包括：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)三部分。
类比 MySQL 数据库如下：
MongoDB 使用：
1、Windows安装：
基本都是下一步下一步，目录如下：
2、docker 安装 MongoDB：
# 1、拉取镜像
docker pull mongo
# 2、创建容器
docker run -di --name test_mongodb -p 27017:27017 mongo容器运行在默认的 27017 端口(default)。
3、远程连接：
使用 windows 客户端远程登录
# 远程登录命令
mongo 192.168.25.130MongoDB 基本指令：
1、创建、使用数据库：
默认数据库为test，没有创建数据库则默认将集合(表)放到test数据库中。
# 创建数据库
use database_name
# 查看所有数据库
show dbs
此处coolron 数据库没有显示，是因为没有数据。
# 删除当前数据库
db.dropDatabase()此处coolron 数据库没有显示，是因为没有数据。
2、创建集合(表)：
# 创建集合(name：集合名称，options：参数)
db.createCollection(name, options)
# 查看已有的集合
show collections
# 删除集合
db.collection.drop()
例如：db.user.drop()options 参数说明：
例如：
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )3、插入文档(表记录)：
# 插入文档
save() 或者 insert()
# 语法
db.collection_name.insert(document)注意：
-
"_id"：类似MySQL的主键id，必须为"_id",如插入数据的时候没有指定，则自动创建。
-
整型使用NumberInt() ，默认为浮点型数值。
4、更新文档(表记录)：
# 更新文档
save() 或者 update()
# 语法：
db.collection_name.update(条件, document)如果更新一条记录，需要使用 $set 修改器来指定要修改的字段，不然修改某字段后，其他字段不见了。
5、删除文档(表记录)：
# 删除文档
db.collection_name.remove(条件)
# 删除所有。不想被开除就不要用
db.collection_name.remove({})6、查询文档(表记录)：
db.collection_name.find(条件) 6.1、条件查询所有
pretty()：格式化 limit(3)：3条记录
6.2、模糊查询(like)：
正则的方式：格式：/模糊字符串/
例如：查询 name 中包含 “r” 的记录。
^ : 以什么开头。/^w/ : 以 w 开头。
6.3、大于、小于、不等于
$gt : > , $lt : < , $gte : >= , $lte : <= , $ne : !=
6.4、包含关系
$in : 包含 $nin : 不包含
例如：查询 age 包含、不包含 16 和 18 的记录。
6.5、多条件连接(and)
语法：$and:[{ },{ },{ }]
例如：查询 age 小于 20 且 count 大于 80 的记录。
7、数据统计(count(*)):
db.collection_name.count(条件)例如：查询总记录数、age 大于 20 的记录数
总结：
1、MongoDB docker 安装，运行默认 27017 端口,可自行指定。
2、理解文档、集合、数据库，分别与关系型数据库表记录、表、数据库对应。
3、数据结构为类似 JSON 的 BSON。
4、基本数据库、集合、文档的操作。类比关系型数据库。
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