Anaconda下成功安装Tensorflow-gpu
环境：win7 Anaconda3 5.1（对应python3.6）Pyhcharm 显卡：NVIDA Geforce 1050
本来想简简单单安装个tensorflow-gpu，却整整折腾了两天，网上教程和方法很多，但是有很多版本问题，甚至有些方法都是错误的，总得来说就是tensorflow+CUDA+cuDNN之间版本需要相互匹配，否则会有各种问题。以下安装过程参考了网上多篇精华教程（注意每一篇教程只取里面的最简单最有用的一部分），亲测有效，最后运行结果如图：
1.安装tensorflow
官方下载更新工具包的速度很慢，所以安装之前添加清华大学TUNA提供的Anaconda仓库镜像，参考教程：
https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html
搜索tensorflow安装网上有很多教程，个人感觉官方的是比较靠谱的，以下附上链接
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
我使用Anaconda环境（anacondaprompt）安装的Tensorflow-gpu1.8，详细tensorflow安装步骤可以参考：
https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/74202439
2.安装VS
安装CUDA之前，先安装VS（需要其VC++的编译环境，所以只装vc++模块就行）
参考教程：
https://blog.csdn.net/lichuan0987/article/details/80699132
3.安装CUDA
Tensorflow-gpu运行需要CUDA的并行计算包，关于tensorflow+CUDA+cuDNN的安装需要特别注意版本的对应关系，亲身测试tensorflow1.8+CUDA9.0+cuDNN7.1（显卡是Geforce 1050）是可行的组合，具体查看组合的可不可行，可以参考：
https://blog.csdn.net/XCCCCZ/article/details/80385448
版本不匹配会出现各种问题，亲测有效！！！
安装CUDA中注意可以去掉VS intergration的安装（在自定义安装中），否则会出现安装失败，具体也可以参考上一篇文章，或者
https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814
4.安装cuDNN
安装完后CUDA后，使用cuDNN加速参考：
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54964064