Ray-深度学习Ray系统大纲

Ray-深度学习Ray系统大纲

1. 简介和背景 访问链接地址

   • 分布式计算的挑战和需求

   • Ray的起源和目标

   • Ray在分布式计算领域的定位

2. Ray的基本概念和核心组件 访问链接地址

   • 任务（Task）的概念和任务调度

   • 对象存储（Object Store）和数据共享

   • Actor模型和Actor的执行

   • 调度器（Scheduler）的角色和功能

3. 分布式任务调度和依赖管理 访问链接地址

   • 任务之间的依赖关系和任务调度策略

   • 任务的执行顺序和并行性控制

   • 任务的状态管理和错误处理

4. 对象存储和数据共享 访问链接地址

   • 对象存储的设计和实现

   • 对象的序列化和传输

   • 分布式数据共享和访问机制

5. A