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1 2021年全国数字生态创新大赛数据集
1.1 数据简介
本数据集为赛题数据，由浙江大学资环学院提供。
数据为覆盖0.8m-2m分辨率的高分系列遥感多光谱影像，成像波段包括R、G、B、Nir波段，数据覆盖包括10类地貌：山地、丘陵地区、河湖（水库）、平原、城镇、农村、工业用地、构筑物、水域、裸地。
1.2 数据规格
数据集中包含16017张遥感影像及对应地物分类标记样本，影像大小为256x256像素，影像以tif格式存储，标签数据格式为单通道的png图像，每个像素的标签值和地物要素类别对应关系如下表所示：
训练集包含32034张高分遥感影像和标注文件训练集，A榜测试集3000张测试数据，B榜测试集4366张测试数据。
1.3 数据示例
2 High Resolution Semantic Change Detection
2.1 数据简介
HRSCD数据集为一篇语义变化检测论文中的开源数据，由法国国家地理和森林信息研究所(IGN)拍摄的航空图像拼接而成。
数据分辨率为每像素50厘米，成像波段包括R、G、B波段，数据覆盖包括6类地貌：裸地、人造区、农业用地、森林、湿地、水域。
2.2 数据规格
数据集共包含291对以tif格式存储的10000x10000像素的RGB图像，图像对包含2005年或2006年采集的早期图像，以及2012年采集的第二幅图像。标签数据格式为单通道的tif图像，每个像素的标签值和地物要素类别对应关系如下表所示：
2.3 数据示例
3 CCF&BDCI2020遥感影像地块分割数据集
3.1 数据简介
遥感影像地块分割，旨在对遥感影像进行像素级内容分析，对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类。数据分辨率为每像素2米，成像波段包括R、G、B波段，数据覆盖包括7类地貌：建筑、耕地、林地、水域、道路、草地、其他。
3.2 数据规格
数据集中包含145981张遥感影像及对应地物分类标记样本，影像大小为256x256像素，影像以jpg格式存储，标签数据格式为单通道的png图像，每个像素的标签值和地物要素类别对应关系如下表所示：
3.3 数据示例
4 华为昇腾杯AI+遥感影像竞赛数据集
4.1 数据简介
此题与遥感影像地块分割类似，对高分辨率光学遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析，以包含典型土地利用分类的光学遥感图像为处理对象，将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签。
数据为0.1米-4米分辨率的高分一、二、六号，高景二号，北京二号，以及部分航空等数据源的可见光、多光谱载荷图像，由鹏城实验室和协办单位合作采集、标注、构建；数据成像波段包括R、G、B波段，数据覆盖包括8类一级类别地貌和17类二级类别地貌。
4.2 数据规格
数据集中包含35000张遥感影像及对应地物分类标记样本，影像大小为256x256像素，影像以tif格式存储，标签数据格式为单通道的png图像，每个像素的标签值由一个三位数表示，使用‘uint16’数据类型存储，该三位数包含了一级和二级两个类别信息，百位上的一个数字表示一级类别，十位和个位上的两个数字一起表示二级类别。
一级类别共分为8类，一级类别及对应的百位上的数字如下表所示：
二级类别共分为17类，二级类别及对应的十位、个位上的数字如下表所示：
4.3 数据示例
5 WHDLD数据集
5.1 数据简介
数据成像波段包括R、G、B波段，数据覆盖包括6类地貌：裸地、建筑物、人行道、道路、植被、水域。
5.2 数据规格
数据集中包含4940张遥感影像及对应地物分类标记样本，影像大小为256x256像素，影像以jpg格式存储，标签数据格式为单通道的png图像，每个像素的标签值和地物要素类别对应关系如下表所示：
5.3数据示例
附录 数据集下载地址
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