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动态规划怎么学？
学习一个算法没有捷径，更何况是学习动态规划，
跟我一起刷动态规划算法题，一起学会动态规划！
1. 题目解析
题目链接： 面试题 17.16. 按摩师 - 力扣（Leetcode）
题目不难理解，就是不能选相邻的预约请求，。
最后算出最长的预约时长。
2. 算法原理
1. 状态表示
dp[ i ] 表示的是到这个位置的时候的最长预约时长，
但是实际上这里有两种情况，
1. 到了 i 位置选 i 此时的最长预约时长：我们称之为 f [ i ]
2. 到了 i 位置但是不选 i 此时的最长预约时长：我们称之为 g [ i ]
2. 状态转移方程
那这两种情况的状态转移方程是什么呢？
f [ i ] = g[ i - 1 ] + nums[ i ]
g[ i ] = max( f [ i - 1 ]，g[ i - 1 ] )
3. 初始化
f [ 0 ] = nums[ 0 ] ，g [ 0 ] = 0
4. 填表顺序
从左往右。
5. 返回值
max( f [ n - 1 ]，g[ n - 1 ] )，取最后一个位置的两种情况的最大值
3. 代码编写
class Solution {
public:
int massage(vector<int>& nums) {
int size = nums.size();
if(size == 0) return 0;
vector<int> f(size);
auto g = f;
f[0] = nums[0];
for(int i = 1; i < size; i++) {
f[i] = g[i - 1] + nums[i];
g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
}
return max(f[size - 1], g[size - 1]);
}
};写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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