Matlab 最小二乘法拟合平面
最小二乘法是线性回归分析中一种常用的方法，可以用于求解线性方程组的最优解，也可以用于拟合数据。在Matlab中，可以使用“lsqcurvefit”函数来实现最小二乘法拟合平面。
首先，我们需要准备一些数据作为样本。假设我们要拟合一个平面，有一组数据点如下（x,y,z）：
x = [1,2,3,4,5];
y = [6,7Matlab 最小二乘法拟合平面
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