一、源代码
function chengxu()
%第1步
close all
I=imread('1.jpg'); %读取图像
I=rgb2gray(I); %彩色图像转换成灰度图
% I=im2bw(I); %二值化
I=edge(double(I)); %检测图像的边缘
figure
imshow(I) %显示边缘检测的结果
%第2步
[m,n]=size(I); %计算图像的尺寸
M=3; %定义X方向分割的块数
N=3; %定义Y方向分割的块数
mm=floor(m/M); %子块行的长度
nn=floor(n/N); %子块列的长度
count=1; %计数器
figure
for i=1:M
for j=1:N
A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn); %分割原图像，得到一个子块
subplot(M,N,count)
imshow(A) %显示一个子块
zuoshangjiao=[(i-1)*mm+1 (j-1)*nn+1]; %子块左上角的坐标
[x,y,k,b]=zikuai(A,zuoshangjiao); %得到子块里白色像素点拟合得到的直线的斜率k和截距b（调用zikuai函数）
X{
count}=x; %保存子块里所有白色像素的x坐标
Y{
count}=y; %保存子块里所有白色像素的y坐标
K(count)=k; %保存子块里拟合得到的直线的斜率k
B(count)=b; %保存子块里拟合得到的直线的截距b
count=count+1; %计数器加1，进行下一个子块的计算
end
end
二、运行结果
三、备注
完整代码或者代写添加QQ2449341593
往期回顾>>>>>>
【Matlab 024期】【图像处理1】Matlab图像处理教程系列之图像压缩
【Matlab 025期】【图像处理2】Matlab图像处理教程系列之图像分割（一）
【Matlab 026期】【图像处理3】Matlab图像处理教程系列之图像分割（二）
【Matlab 029期】【图像处理4】Matlab指纹识别
【Matlab 030期】【图像处理5】银行卡号识别matlab源码
【Matlab 074期】【图像处理6】【图像聚类】基于FCM和改进的FCM脑部CT图像聚类处理
【Matlab 075期】【图像处理7】【图像评价】基于CCF算法的图像质量评价
【Matlab 076期】【图像处理8】【图像增强】基于局部对比度增强的CLAHE算法 --直方图增强
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【Matlab 078期】【图像处理10】【图像评价】基于svm的图像无参考质量评价
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