使用 OpenVINO™ 转换和优化 YOLOv8

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Ultralytics 开发的 YOLOv8 算法是一种尖端、最先进的 (SOTA) 模型,旨在快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测、图像分割和图像分类任务。

YOLO 代表“You Only Look Once”,它是一个流行的实时目标检测算法系列。最初的 YOLO 物体检测器于 2016 年首次发布。从那时起,YOLO 的不同版本和变体被提出,每个版本和变体都提供了性能和效率的显着提高。YOLOv8 建立在先前 YOLO 版本成功的基础上,并引入了新功能和改进,以进一步提高性能和灵活性。

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转载自blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/131565865
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