3、YOLOv8教程--- 为什么使用YOLOv8

在你的下一个计算机视觉项目中考虑使用YOLOv8的一些主要原因包括：

1. YOLOv8的准确性比之前的YOLO模型更高。
2. 最新的YOLOv8实现带来了许多新功能，尤其我们喜欢用户友好的命令行界面和GitHub存储库。
3. 它支持目标检测、实例分割和图像分类。
4. YOLO社区非常强大，只需搜索任何版本的YOLO模型，你会找到数百个教程、视频和文章。此外，你可以随时在MLOps社区、DCAI等社区找到所需的帮助。
5. YOLOv8的训练可能比其他两阶段目标检测模型更快。

不使用YOLOv8的一个原因是：

目前，YOLOv8不支持在1280像素分辨率下训练的模型，因此如果你希望在高分辨率下运行推理，不建议使用YOLOv8。