YOLOv8的另一个有趣的应用是将其作为对象检测器，以加速您的标注工作流程。与ChatGPT以加快编写电子邮件或代码所需的时间一样，YOLOv8非常适合作为AI辅助标注的基础。
Encord Annotate支持一种基于微型模型的新方法，这些微型模型是有意过度拟合的模型，仅针对少数标签进行训练，用于特定的用例。
我们可以分为以下几个步骤：
第一步：
通过SDK从您的云存储桶（例如S3、Azure、GCP）或通过GUI上传您想要标注的输入图像到Encord的平台。
第二步：
对您本体中定义的任何自定义对象的20个样本进行标注（在本示例中，我们将使用Airbus飞机检测数据集中的飞机作为示例）。
第三步：
接下来是模型训练。在平台上，您导航到模型选项卡，并启动具有YOLOv8骨干（用于过度拟合的对象检测模型）的微型模型的训练。
提示：您也可以训练用于图像分割和分类的微型模型。
第四步：
在模型在您的初始样本上进行训练的同时，请等待几分钟。