Android 使用百度飞桨做OCR的本地识别

在项目过程中，由于调用接口识别比较费时间，后来采用了飞桨开源模型来做本地的OCR识别，它的SDK使用完全免费，无有效期限制。

我们这里使用的是OCRV3的包，只是在扫描过程中使用了下OCR的识别

按demo导入包文件

调用方法：

    private void uploadOcr(Bitmap bitmap, Handler handler) {
        try {
            mInferConfig = new InferConfig(activity.getAssets(), "infer");
            mInferConfig.setThread(Util.getInferCores());


            mOcrManager = new InferManager(activity, mInferConfig, "XXXX-XXXX-XXXX-XXXX");
            StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
            List<com.baidu.ai.edge.core.ocr.OcrResultModel> modelList;
            modelList = mOcrManager.ocr(bitmap, 0.1f);
            List<BasePolygonResultModel> results = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < modelList.size(); i++) {
                com.baidu.ai.edge.core.ocr.OcrResultModel mOcrResultModel = modelList.get(i);
                OcrViewResultModel mOcrViewResultModel = new OcrViewResultModel();
                mOcrViewResultModel.setColorId(mOcrResultModel.getLabelIndex());
                mOcrViewResultModel.setIndex(i + 1);
                mOcrViewResultModel.setConfidence(mOcrResultModel.getConfidence());
                mOcrViewResultModel.setName(mOcrResultModel.getLabel());
                mOcrViewResultModel.setBounds(mOcrResultModel.getPoints());
                mOcrViewResultModel.setTextOverlay(true);
                results.add(mOcrViewResultModel);
            }
            mOcrManager.destroy();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

这里返回的结果是按一个个矩形识别的，所以最后结果需要自己按矩形的x,y值来判断计算拼接下