Python爬虫学习笔记（四）————XPath解析

0.xpath最新下载地址和安装教程

1.xpath安装

2.xpath基本使用

0.xpath最新下载地址和安装教程

https://blog.csdn.net/laosao_66/article/details/131752611

1.xpath安装

注意：提前安装xpath插件

（1）打开chrome浏览器

（2）点击右上角小圆点

（3）更多工具

（4）扩展程序

（5）拖拽xpath插件到扩展程序中

（6）如果crx文件失效，需要将后缀修改zip

（7）再次拖拽

（8）关闭浏览器重新打开

（9）ctrl + shift + x

（10）出现小黑框

2.xpath基本使用

xpath解析分为两种
一种是解析本地文件方法为：etree.parse
另一种是解析服务器响应的数据（即从response.read().decode('utf-8') 里解析，这种用的多方法为：etree.HTML()

（1）安装lxml库 pip install lxml ‐i https://pypi.douban.com/simple

（2）导入lxml.etree from lxml import etree

（3）etree.parse() 解析本地文件 html_tree = etree.parse('XX.html')

（4）etree.HTML() 服务器响应文件 html_tree = etree.HTML(response.read().decode('utf‐8')

（5）html_tree.xpath(xpath路径)

3.xpath基本语法

路径查询 //：查找所有子孙节点，不考虑层级关系

/ ：找直接子节点

谓词查询 //div[@id] //div[@id="maincontent"]

属性查询 //@class

模糊查询 //div[contains(@id, "he")] //div[starts‐with(@id, "he")]

内容查询 //div/h1/text()

逻辑运算 //div[@id="head" and @class="s_down"] //title | //price

4.实例

（1）xpath解析本地文件

本地 HTML文件

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8"/>
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <ul>
        <li id="11" class="c1">北京</li>
        <li id="12">上海</li>
        <li id="c3">深圳</li>
        <li id="c4">武汉</li>
    </ul>

< ! --    <ul>-->
< ! --        <li>大连</li>-->
< ! --        <li>锦州</li>-->
< ! --        <li>沈阳</li>-->
< ! --    </ul>-->

</body>
</html>

xpath解析本地文件

from lxml import etree

# xpath解析
# （1）本地文件                                                etree.parse
# （2）服务器响应的数据  response.read().decode('utf-8') *****   etree.HTML()

# xpath解析本地文件
tree = etree.parse('爬虫_解析_xpath的基本使用.html')

#tree.xpath('xpath路径')

# 查找ul下面的li
li_list = tree.xpath('//body/ul/li')


# 查找所有有id的属性的li标签
# text()获取标签中的内容
li_list = tree.xpath('//ul/li[@id]/text()')

# 找到id为l1的li标签  注意引号的问题
li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text()')

# 查找到id为l1的li标签的class的属性值
li = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/@class')

# 查询id中包含l的li标签
li_list = tree.xpath('//ul/li[contains(@id,"l")]/text()')

# 查询id的值以l开头的li标签
li_list = tree.xpath('//ul/li[starts-with(@id,"c")]/text()')

#查询id为l1和class为c1的
li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1" and @class="c1"]/text()')

li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text() | //ul/li[@id="l2"]/text()')

# 判断列表的长度
print(li_list)
print(len(li_list))

（2）xpath解析服务器响应的数据

①获取百度网站的“百度一下”四个字



# （1） 获取网页的源码
# （2） 解析   解析的服务器响应的文件  etree.HTML
# (3)  打印

import urllib.request

url = 'https://www.baidu.com/'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url = url,headers = headers)

# 模拟浏览器访问服务器
response = urllib.request.urlopen(request)

# 获取网页源码
content = response.read().decode('utf-8')

# 解析网页源码 来获取我们想要的数据
from lxml import etree

# 解析服务器响应的文件
tree = etree.HTML(content)

# 获取想要的数据  xpath的返回值是一个列表类型的数据
result = tree.xpath('//input[@id="su"]/@value')[0]

# 这样写也可以，xpath路径可以在选中区域后右键直接copy
# result = tree.xpath('//*[@id="su"]//@value')[0]    

print(result)

②获取站长素材网站情侣图片前十页的图片

注：一般涉及图片的网站都会进行懒加载



# (1) 请求对象的定制
# （2）获取网页的源码
# （3）下载


# 需求 下载的前十页的图片
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html   1
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_page.html

import urllib.request
from lxml import etree

def create_request(page):
    if(page == 1):
        url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html'
    else:
        url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_' + str(page) + '.html'

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',
    }

    request = urllib.request.Request(url = url, headers = headers)
    return request

def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return content


def down_load(content):
#     下载图片
    # urllib.request.urlretrieve('图片地址','文件的名字')
    tree = etree.HTML(content)

    name_list = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@alt')

    # 一般涉及图片的网站都会进行懒加载
    src_list = tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@src2')

    for i in range(len(name_list)):
        name = name_list[i]
        src = src_list[i]
        url = 'https:' + src

        urllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./loveImg/' + name + '.jpg')




if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('请输入起始页码'))
    end_page = int(input('请输入结束页码'))

    for page in range(start_page,end_page+1):
        # (1) 请求对象的定制
        request = create_request(page)
        # （2）获取网页的源码
        content = get_content(request)
        # （3）下载
        down_load(content)

Python爬虫学习笔记（四）————XPath解析

0.xpath最新下载地址和安装教程

1.xpath安装

2.xpath基本使用

3.xpath基本语法

4.实例

（1）xpath解析本地文件

（2）xpath解析服务器响应的数据

①获取百度网站的“百度一下”四个字

②获取站长素材网站情侣图片前十页的图片

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