KMP算法是一个非常经典的字符串匹配的算法，它讲的是，我们给定两个字符串str1与str2，长度分别问N和M,实现一个算法，如果字符串str1,包含str2，则返回str2在str1中的开始位置，不包含则返回-1。题意很容易理解，如下图：当str1与str2为abcdabce与abce的时候，二者匹配，返回abce在str1中开始位置的下标3，当str1与str2为abcdabce与abcf的时候，二者不存在包含关系，返回-1。大多数人看到这个题目，第一个想到的方法肯定是暴力比对，将str2从str1的第一个字符位置开始比对，如果能够匹配上则返回，不能匹配就从第二个，第三个…直到匹配上或者匹配失败，不可否认，采用这种方法确实能够完成需求，但是所耗费的时间复杂度是O(M*N)，那么有没有什么能够降低时间复杂度的办法呢，我们的KMP算法就闪亮登场了，在开始介绍之前，我们先了解一个概念，字符串str的nextArr数组，这个数组有什么特点：1.这个数组的长度与str字符串的长度一样2.nextArr[i]的含义就是str[i]之前的字符串str[0…i-1]中必须以str[i-1]结尾的后缀子串，（不能包含str[0]）与必须以str[0]开头的前缀子串（不能包含str[i-1]）的最大匹配长度。下面举个简单的例子，大家就明白了，假设我们有一个字符串str为abcdabcd，那么它的nextArr数组是怎么得出来的呢，先把结果列出来，结果就是：[-1,0,0,0,0,1,2,3]。下面就详细介绍一下这个结果是怎么出来的： 1. 首先当i=0的时候，str[0]之前没有任何字符串了，默认此时值为-1 2. 接下来i=2的时候，str[1]之前只有一个字符串a，此时默认为0 3. 接下来i=2,str[2]之前的字符串为ab，此时a与b不等，nextArr[2]=0 4. 接下来i=3,str[3]之前的字符串为abc，nextArr[3]=0 5. 同理，nextArr[4]=0 6. 一直到i=5的时候，str[5]之前是abcda，此时有一个字符a，是前缀子串与后缀子串的匹配字符，nextArr[5]=1 7. 当i=6的时候，str[5]之前是abcdab，此时有一个字符串ab，是前缀子串与后缀子串的最长匹配，nextArr[6]=2 8. 同理nextArr[7]=3下面看当我们得到这个nextArr数组之后，它是如何优化时间复杂度的。回到我们最初的问题上来，我们要解决的问题是判断字符串str1是否包含str2如上图所示，a串与b串是字符串str2[0…j-1]的前缀子串与后缀子串相匹配的最长字符串，即a与b相等，假设str1与str2在叉号左边部分完全匹配上了，但是到str2[j]的位置匹配失败，即str2[j]不等于str1[i]，此时，注意，我们的做法不再是将str2只向右滑动一个单位，而是向右滑动j-nextarr[j] (已匹配长度-前缀与后缀最大公共长度)个单位，然后再继续以上过程，开始匹配，这样就完成了时间复杂度的优化工作，这一步也是KMP算法的核心步骤。现在假设我们有一个方法可以获取一个字符串的nextArr数组，假设这个方法名为getNextArr，下面附上KMP算法的代码： pubic int getIndex (String str1, String str2){
//如果两个字符串都为空，或者匹配串的长度大于被匹配串的长度，直接返回-1
if (str1 == null || str2 == null || str2.length > str1.length) {
return -1;
}
char[] ch1 = str1.toCharArray();
char[] ch2 = str2.toCharArray();
//i,j分别表示在str1与str2的指针，当j走到str2的最后一个字符的时候，说明匹配成功。
int i = 0;
int j = 0;
int[] nextArr = getNextArray(ch2);
while (i < ch1.length && j < ch2.length) {
//如果匹配上就进行下个位置的对比
if (ch1[i] == ch2[j]) {
i++;
j++；
}
//如果nextArr[j]==-1,则说明匹配串index为0，只有此处默认值为-1；
else if (nextArr[j] == -1) {
i++;
}
//否则，匹配串向右滑动，这里的j = nextArr[j]可以理解为向右滑动
else {
j = nextArr[j];
}
}
return j == ch2.length ? i - j : -1;
}接下来就介绍一下如何获取nextArr数组前面就介绍过按照规定字符串第一个字符对应的数组值为-1，第二个为0，即nextArr[0] = -1;nextArr[1] = 0;对于后面的求解过程，下面详细介绍：因为是从左到右依次求解，所以当求解nextArr[i]的时候，nextArr[i-1]已经求解出来，通过它的值可以知道B字符前字符串的最长前缀与最长后缀的匹配区域，a区域与b区域，字符C与字符B分别是紧贴着这两个区域后面的字符，由此可知，如果C字符与B字符相同，那么nextArr[i]=nextArr[i-1]+1。如果字符C与字符B不等，那么就看字符C之前的前缀与后缀的匹配情况了，假设字符C是第cn个字符，那么nextArr[cn]就是其最长前缀与后缀匹配的长度，如下图所示，那么，n与m两个就是最长前缀与后缀区域，m'是b区域的最右区域且长度与m区域长度一致，那么m与m'一定是相等的，字符D是n区域后面一个元素，如果D字符与B字符相等，那么nextArr[i]=nextArr[cn]+1。如果不等那么继续往前跳到字符D，之后的过程与跳到C一致，每跳一次都会出现一个字符与B比较，如果相等，nextArr[i]就可以确定。如果跳到最左的位置，此时nextArr[0]=-1，此时说明字符A之前的字符串不存在前缀后缀匹配，令nextArr[i]=0；具体代码如下：public int[] getNextArray (String s){
char[] ch = s.toCharArray();
if (ch.length == 1) {
return new int[]{-1};
}
int[] nextArr = new int[ch.length];
nextArr[0] = -1;
nextArr[1] = 0;
int pos = 2;
int cn = 0;
while (pos < next.length) {
//如果字符B等于字符C，加一
if (ch[pos - 1] == ch[cn]) {
next[pos++] = ++cn;
} else if (cn > 0) {
cn = next[cn];
} else {
next[pos++] = 0;
}
}
return next;
}