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首先，大家需要明白什么是目标检测。这样才能确定自己的任务是不是目标检测，以确保后面的内容能帮助你解决问题。
目标检测，Object Detection。我一开始看到检测这个词，以为只是单纯检测出关心目标在图片中的位置，后来发现是我太年轻了。
检测，不仅需要找到图片上的所关心的目标位置，同时还要识别出这个目标是什么类别。正如这张图所示，目标检测找到了图片中关心的三个类别物体的位置：狗，自行车和汽车。不仅找到了这些物体的位置，还识别出检测位置的物体类别。
目标检测的应用场景很广，主要是把握目标两个字。目标的定义是根据我们应用的场景进行定义的。比如在人脸检测场景中，我们可以把人脸当作目标。在文字检测场景中，我们可以把文字当作场景。像现在更多的科研研究都是聚焦于自然场景中的目标检测，检测的目标主要就是生活中常见的物体类别，这类检测问题的特点是目标种类多，目标位置较为复杂多样。
所以，如果目标检测模型能够在自然场景中的取得不错的效果，在绝大多数应用场景中都应该能取得不错，甚至更好的效果。这一切只需要我们稍微改动下网络模型，选择适合自己应用场景或者制作对应的数据集，就可以取得优秀的检测结果。
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