学习目标：
GAN
第六课学习内容：
李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业六。
第六课主要内容是GAN，是目前主流的生成式模型，目前相关的研究很多，很多问题也没得到完美的解决方案，还有很多坑没填上，对有志于机器学习的学生，GAN可以作为研究方向，详细内容见课程视频。
- 课程视频：B站 “机器学习手艺人”
- Github：课堂和作业课件及基础代码
网址：https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING
作业六：
作业六需要使用google colab到huggingface下载代码和训练数据集资料，不会使用科学上网的同学请关注本公众号，文末有助教代码和训练数据集的获得方式。
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作业任务：
动漫人脸生成（Anime face generation），训练数据为71314张动漫头像，利GAN架构构建模型生成动漫人脸。 -
JudgeBoi提交地址：
https://ml.ee.ntu.edu.tw/hw6/ -
截止日期：
2022/04/22 23:59（北京时间），去冲榜吧。 -
评分：学生通过改进代码降低FID score和提升AFD rate，评分对应的准确率如下。
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QQ交流群：156013866
| 难易程度 | FID score | AFD rate |
|---|---|---|
| simple | FID <= 30000 | AFD >= 0 |
| medium | FID <= 12000 | AFD >= 0.4 |
| strong | FID <= 10000 | AFD >= 0.5 |
| boss | FID <= 9000 | AFD >= 0.6 |
助教代码和数据获得方式：
- 关注“机器学习手艺人”微信公众号
- 后台回复关键词：202206