detectron2 识别框重合，在训练过程设置还是推理过程设置参数解决

在Detectron2中，可以通过在训练和推理过程中设置参数来控制识别框的重合程度。

在训练过程中，可以通过修改 cfg.MODEL.ROI_HEADS.IOU_THRESHOLD 参数来设置重合阈值。具体而言，该参数控制预测边界框与真实边界框之间的IoU（交并比）阈值。当IoU大于该阈值时，预测边界框将被视为正确的边界框。通常情况下，该参数的默认值为0.5。

以下是设置 cfg.MODEL.ROI_HEADS.IOU_THRESHOLD 参数的示例代码：

from detectron2.config import get_cfg

cfg = get_cfg()
cfg.MODEL.ROI_HEADS.IOU_THRESHOLD = 0.7  # 将重合阈值设置为0.7

在推理过程中，可以通过修改 model.cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST 参数来控制重合阈值。具体而言，该参数控制预测边界框的置信度阈值。当预测边界框的置信度大于该阈值时，预测边界框将被视为正确的边界框。通常情况下，该参数的默认值为0.05。

以下是设置 model.cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST 参数的示例代码：

from detectron2.config import get_cfg

cfg = get_cfg()
cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST = 0.8  # 将置信度阈值设置为0.8

需要注意的是，修改这些参数可能会影响模型的性能和准确度。因此，在修改参数之前，最好先进行实验来确定最佳的参数设置。