ubuntu20.04LTS安装编译detectron2踩坑过程 运行demo.py

首先安装detectron2，我采用的是

python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'

之后需要检查自己的电脑是否安装了nvidia驱动，20.04里面的驱动很好配置，直接在ubuntu软件和更新里改驱动就行。（完全不需要卸载那个开源的驱动）

驱动搞完以后，还需要安装nvcc（很大，要用镜像源才好）

之后需要编译detectron2：

python setup.py build develop

编译后即可运行demo.py，这里还需要下载相关的模型权重。而且我还把模型的配置文件以及模型的权重文件路径写死了（确保万无一失）

python3 demo.py  \
    --config-file /home/xutengfei/detectron2/configs/quick_schedules/mask_rcnn_R_50_FPN_inference_acc_test.yaml \
    --input /home/xutengfei/detectron2/demo/input.jpeg --output /home/xutengfei/detectron2/demo/output.jpeg \
    --opts MODEL.WEIGHTS /home/xutengfei/detectron2/model/model_final_f10217.pkl