算法练习- LeetCode 152. 乘积最大子数组

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题目描述：

LeetCode 152. 乘积最大子数组

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32-位 整数。

子数组 是数组的连续子序列。

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解题代码：

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int minFP = 1;
        int maxFP = 1;
        int maxT = Integer.MIN_VALUE;

        for(int i = 0 ; i < len;i++){
            
            if(nums[i] < 0){
                int temp = maxFP;
                maxFP = minFP;
                minFP = temp;
            }

            minFP = Math.min(minFP*nums[i],nums[i]);
            maxFP = Math.max(maxFP*nums[i],nums[i]);

            maxT = Math.max(maxT,maxFP);
        }
        return maxT;
    }
}

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解题思路：（看的题解思路+自己的理解）

该题和累积和子数组相似，解题思路就要用到动态规划，不过需要考虑当前数为负数的时候，就需要到最小累积。

（1）使用 minFP 记录子串最小累积，如果 minFP ✖️ 当前数 比 当前数小，则更新 minFP ✖️ 当前数的结果作为 minFP ，否则 将 当前数 作为 minFP；

（2）使用 maxFP 记录子串最大累积，如果 maxFP ✖️ 当前数 比 当前数大，则更新 maxFP ✖️ 当前数的结果作为 maxFP ，否则 将 当前数 作为 maxFP；

（3）每次进行遍历的时候，首先判断当前数是否 小于0，如果 当前数小于 0， 则将 minFP 和 maxFP 的值 进行交换，因为 负数 乘以之前累积最小， 为当前累积最大，反之 负数 乘以之前累积最大， 为当前累积最小。

（4）每次更新 maxT 记录下最大值，遍历结束返回 maxT。

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