摘要
通过对多个实验室不同工况下的轴承全寿命数据进行特征提取，分析一阶差分绝对和与0.1分位数之间存在的协整关系，提出基于协整理论的滚动轴承一致性退化特征提取方法。该方法可将不同的滚动轴承全寿命数据统一起来，得到不同工况下、不同轴承的一致性退化特征。对多个实验室不同工况下的全寿命数据进行实验，分析所提特征具有一致性的原因，进一步通过动态时间规整（DTW）方法计算特征序列之间的相似度，验证了该方法所提特征在一致性方面的优势。计算结果表明，根据相似度均值来衡量，所提协整特征的一致性为一阶差分绝对和的2.024倍，为0.1分位数的3.799倍。通过对比协整融合与其他常见的多种融合算法，结果表明，所提特征可有效减少来自工况等因素的影响，具有较好的两段性。
0 引言
滚动轴承作为机械设备中的关键部件，常因故障导致整个机械设备停止运行。由于对轴承进行定期检查和维护需要投入大量人力物力，因此状态监测成为保障设备安全、稳定的关键［1］，国内外诸多学者在滚