分布式哈希表是分布式存储系统中常见的一项技术，是哈希表的分布式扩展。一致性哈希是其中的一种。
1、普通哈希分布带来的问题
（1）新增或者减少节点都会引起所有key的失效
（2）分布不均衡，比如数据倾斜（即大部分数据分布到了其中一个哈希节点中）
2、一致性哈希算法
思想：给系统中的每个节点分配一个随机Token，这些Token构成一个哈希环。在执行数据存放操作时，先计算key的哈希值，然后按顺时针方向，将其存放在第一个大于等于该key哈希值的token所在的节点上。
优点：新增或者减少节点只会影响相邻节点，对其它节点则不会有影响，所以只会有部分key失效
具体的原理详见 https://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393
3、改进
（1）引入虚拟节点：
原因：i、机器节点映射到换装结构的位置是随机的，可能会导致机器负载不均衡
ii、在大规模数据中心中，各个物理机的性能不一定都相同，上述一致性哈希算法将它们平等对待，可能存在在较低配置机器上负载高的情况
思想：将一个物理节点虚拟成若干虚拟节点，分别映射到一致性哈希的环装结构的不同位置。
（2）每个节点加入路由信息，方便快速查找
方法有三种：
i、每一台服务器记录其前后节点的位置信息。空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(N)。因为每一次查找都有可能要查找所有服务器
ii、每台服务器维护一个大小为n的路由表（假设哈希空间大小为0~2n）。假设p为服务器在哈希环中的一个编号，其路由表中第i个元素记录了编号为p+2i-1的后继节点。空间复杂度为O(logn)，时间复杂度O(logn)
iii、每台服务器记录所有节点的位置信息。空间复杂度O(n)，时间复杂度O(1)。（工程上一般使用该方法）。