机器人运动规划是一个术语，意思是找到一组可行的配置，将机器人从初始位置带到所需位置。基本 RRT 路径规划算法通过创建连接起点和终点（目标）点的节点树来实现这一点。
在每一步中，该算法都会选择一个随机点，然后将该点连接到已经计算并插入到节点/点树中的最近点。因此，在这两点之间创建了一条边/路径。然后检查连接两点的路径，看它是否与任何障碍物发生碰撞。如果没有与障碍物发生碰撞，则将此节点添加到节点树中。但是，如果路径与任何障碍物发生碰撞，则确定移动不可行，并使用新拾取的点再次执行相同的计算。这些操作迭代执行，直到达到目标点或公差范围。
该算法广泛用于机器人，因为它可以应用于由障碍物组成的环境。即使它使机器人到达其目标点，由基本 RRT 算法计算的路径通常不是最优的，因为它使用随机选取的点。尽管存在用于优化路径的改进算法（例如 RRT*），但我们将检查基本的 RRT 算法，它有一些小改动。
在下文中，我们将介绍如何将机器人移动到目标而不会撞到任何障碍物。RRT 算法将运行多次，以便为特定的路径规划问题创建不同的解决方案。
让我们检查一下我们的机器人将要找到它的方式的环境（C 空间）：
我们的起点位于 (-0.5, -0.5)，所需点位于 (0.5, 0.5) 点。
由于我们的环境相对