首页
移动开发
物联网
服务端
编程语言
企业开发
数据库
业界资讯
其他
搜索
概率和回归方程——残差和R方
企业开发
2023-06-25 03:47:24
阅读次数: 0
一、残差
随机误差的估计值来算
残差
反应拟合效果
绘制残差图后,带状区域的
宽度越窄
,说明模型
拟合精度越高
,
预报效果越好
二、决定系数R²和线性相关系数r的关系
|r|越
大
说明拟合
效果越好
|r|越
小
说明拟合
效果越差
摘录——数学大叔的系统课
猜你喜欢
转载自
blog.csdn.net/qq_48108092/article/details/129614309
概率和回归方程——残差和R方
一元线性回归打印R方(决定系数)以及MSE(均方差)和残差分析图的Python示例代码
求回归方程
线性回归——二维线性回归方程(证明和代码实现)
R语言与多元线性回归方程及各种检验
基于jupyter notebook的python编程-----通过原理,求解分析多元线性回归方程的的待定系数a和判定系数R2
基于jupyter notebook的python编程-----通过原理,求解分析一元线性回归方程的的待定系数a和判定系数R2
回归分析|r^2|Se|变差|多重相关系数|决定系数|多重共线性|容忍度|VIF|forward selection|backward elimination|stepwise regression procedure|best-subset approach|回归方程的置信区间|预测区间|残差分析|虚拟变量
线性回归方程推导
回归分析中R方和调整R方的区别
回归系列(三)| 谈谈线性回归的残差和预测值
(一)线性回归方程推导
MATLAB之线性回归方程模型
Python金融系列第五篇:多元线性回归和残差分析
MATLAB线性回归方程与非线性回归方程的相关计算
R方和线性回归拟合优度
R语言使用lm构建线性回归模型、并将目标变量对数化实战:模型训练集和测试集的残差总结信息(residiual summary)、模型训练(测试)集自由度计算、模型训练(测试)集残差标准误计算
R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模
最小二乘法求线性回归方程
多元线性回归方程原理及其推导
*Matlab—线性回归方程式与线性系统
利用Batch梯度下降法求解线性回归方程
使用spss求标准化的线性回归方程
回归评价指标:均方误差根(RMSE)和R平方(R2)
20180903图像残差金字塔的原理和实现
densenet思路 以及和残差网络区别,pytorch实现
基于深度学习的环路滤波和残差缩放
【深度学习】了解残差网 ResNet 和 ResNeXt 的架构
网络退化现象和残差网络效果
微分方程和差分方程的区别与联系
今日推荐
中国码农的“35岁魔咒”
蘭雅 CorelDRAW 插件 2024.5.1 国际劳动节版,免费下载
Arc Browser for Windows 1.0 正式 GA
90后程序员开发视频搬运软件、不到一年获利超 700 万,结局很刑!
《美国对全球网络空间安全与发展的威胁和破坏》报告发布
周排行
Java基础复习_day13_Collection集合
2018.11.16 c语言学习经验
且看Java内置四大核心函数式接口
小程序云开发中数据库的数据分段和显示图片
python的函数
Web-JS进阶
【干货】C++常用代码积累笔记大全
Spring的ioc操作 与 IOC底层原理
构建之法20191121-11 Scrum立会报告+燃尽图 07
Spring boot之Hello World访问404
每日归档
更多
2024-05-05(0)
2024-05-04(7)
2024-05-03(19)
2024-05-02(0)
2024-05-01(4)
2024-04-30(1)
2024-04-29(40)
2024-04-28(0)
2024-04-27(56)
2024-04-26(39)