原文叫Deconvolution，成为反卷积，但反卷积原意是卷积的逆运算，有人指出应该叫transposed convolution，即转置卷积
kernel size = 3, stride = 1的反卷积，input是2×2, output是4×4，虚线表示padding
kernel size = 3, stride = 2的反卷积，input是3×3, output是5×5：
这样起到将小特征图放大的目的
动图见https://blog.csdn.net/happyer88/article/details/47205839