重采样的原理：
重采样主要是分为上采样和下采样，在进行采样的过程中，需要注意采样的倍率的问题，并不是可以随意的改变采样率的大小的，根据采样定理：在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理。（采样定理来自https://baike.so.com/doc/5633981-5846606.html），所以，一定要特别注意这一点！！
采样频率： 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。
例子：通常情况下，对于电话来说，采样率为8000Hz，也就是说在进行采样的时候，是1秒钟采样8000次，即1/8000秒采样一次。
上采样： 在进行采样的过程中，通常是分为上采样和下采样的，而区分的依据是重新采样的时候新采样率和原采样率的大小的比较，如果是大于原信号就成为是上采样，如果是小于原信号就称为下采样。而上采样的实质也就是内插或插值。
下采样： 新的采样率的大小小于原采样率的大小。
方法： 重采样的时候，主要是有最邻近法、双线性内插法以及三次卷积内插法这三种。
详见百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E9%87%8D%E9%87%87%E6%A0%B7/4949402?fr=aladdin
应用：
在数据预处理的阶段，假设已知原数据的采样率是125Hz，即1秒钟可以采125个点，原数据的大小都是1秒左右，假设点的个数为Xi。但是不同，现在需要将数据进行处理为256个点，这时候，我们需要重新计算每一条数据的采样率，在进行计算的时候，可以用256/（Xi/125）来进行计算。