虚假流量的发生机制：机器作弊与人为作弊
1.机器作弊常见的作弊方式有，通过机器发送虚假流量、肉机访问网页、修改DNS/IP访问网页、爬虫技术访问网页等来制造虚假流量，目的是模拟浏览行为产生大量网页浏览痕迹或点击行为来实现流量增加，这种作弊方式成本相对比较低，且都是通过程序代码实现。对于机器作弊比较好的预防措施，通过正常的基础的用户行为分析来判断此类虚假流量，即使屏蔽、补量来减少此类虚假流量。
2.人为作弊通常是通过雇佣、激励的方式雇佣大批真实的人去点击广告、下载app、访问网页、注册等等，因为属于人为操作，很难将这部分流量与真实流量区分清楚，也就很难屏蔽，成本相对较高。可以通过深度分析用户行为，比如浏览时长、浏览路径、转化情况等来识别此类虚假流量，并提高“人为作弊”的运营成本来减少此类虚假流量。
如果广告主想要将假流量带来的损失最小化，就需要从知识角度和技术角度全方位武装自己。
首先，广告投放能否做到精准
“精准”的含义是：广告技术公司能否保证广告精准触达圈定的目标人群，而不是在一些无关人群甚至刷量机器人那里展示。这点也尤为重要，能够确保推广金不被浪费。
其二，广告系统能否实现智能频次控制
广告频次控制，对于品牌主可能比较陌生，它是对用户在一段时期内所接触到相同品牌广告主的广告次数进行一定程度的管理。频次控制一方面能提升用户体验，不让过多的广告曝光打扰到目标人群，另一方面，它能有效规避广告被“刷量”的问题。
第三，能否提供有效的广告防作弊方案
有效的广告防作弊机制，能够识别异常设备产生的点击、激活等数据，将无效或伪造数据进行有效拦截，保证数据的真实有效性。
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