基于 Python+Flask+SQLite 的网易云音乐评论情感分析系统

基于 Python+Flask+MySQL 的网易云音乐评论情感分析系统，采用Echart构建图表，支持一键切换颜色主题，通过连接数据库获取评论数据。对失效的爬虫代码进行了更新，可通过歌曲id_半_自动获取评论，具体可以看下方的过程展示。

数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的包含歌曲评论的sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

技术交流

技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人走的很快、一堆人可以走的更远。

文章中的源码、资料、数据、技术交流提升， 均可加知识星球交流群获取，群友已超过2000人，添加时切记的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

方式①、添加微信号：pythoner666，备注：来自 CSDN + 代码
方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：加群

## 总览全部歌曲

## 评论的统计数据

使用chartjs的方式加载图表

## 全部评论的词云

利用百度的情感分析接口获取评论的情感倾向。

情感分析

数据库字段主要有用户id,评论内容GetData,点赞数likeCount,时间,是否VIP用户，IP地址和情感倾向。原项目使用加密解密的方式获取评论，这里进行了修改，采用过滤请求的网址手动保存为har文件的方式，然后对har文件读取，得到评论保存为json文件，然后将json文件写入数据库。