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前言：
上次写了一篇公司演讲的初赛稿，真的还派上用场了，虽然在初赛阶段临时增加很多认为更贴合公司实际的一些故事，但因为时间的关系，演讲稿串的不是很流畅，因此想在决赛在润下稿子，争取脱稿的时候更连贯易懂。也感谢领导的指导，说演讲，演讲重在演而不是在讲，让我更觉得有必要去润色一下自己的决赛稿，也借此祝大家第74个五四青年节快乐。
正文
1、介绍开场
尊敬的各位领导、评委、同事中午好，我是来自数字化中心的向焕斌，今天我演讲的主题是大数据助力XX发展，人人都是“3000”万先生。
在讲大数据之前，请允许我和大家分享个“TC钴”和“陶瓷钴”的故事，在今年年初，有位营销的同事，找到我，从语气中可以看出非常非常的焦虑。各种“大哥”、“专家”的称呼，心里想着事出反常必有妖，我倒要看看是什么事情，看把孩子折磨的，开始说胡话了。从后面了解到这位同事，最近要给客户发12批陶瓷钴的货，但在大数据系统里面只能找到3批陶瓷钴的品质数据，剩余9批数据找不到了。前前后后用了3天时间，从检测科到OQC问了6位同事，都没解决，我心想全世界找个人通过6个人都能找到了，找个陶瓷钴，它就在我们宁乡基地竟然找不到了？难道是系统的问题嘛？通过严谨的技术分析，证明技术也没存在问题。当拿到线下的陶瓷钴的数据时，我就知道问题出现在哪了，因为线下有些同事习惯将陶瓷钴叫做“TC钴”，因此其他找不到的9批陶瓷钴的品质数据，都录入成“TC钴”了，因此在大数据平台搜索TC钴的品质数据的时候，一下子就将需要的数据查询出来，终于这位同事露出了久违的笑脸。但是通过这件事情，我发现了两个问题，第一数据很重要，但好数据更重要。第二习惯很可怕，系统来固化。在这件事情中，因为大家对这些“小事”习以为常，但因此导致晚3天发货给客户，带来的损失先不说，如果我是那个客户，我下次再找XX买东西，怕是得好好掂量掂量。后面通过系统管控，减少手工数据录入，将这位同事需要的数据通过企业微信推送给他，每天打开企业微信都能看的他想看到的数据，但也很少看他在企业微信找我，喊我“大哥”、“专家”了，哎又少了一位“崇拜者”。
接下来，在正式开始我的分享之前，我想介绍我的两位“”亲戚“”给大家认识一下，一位是亲爱的“老表哥”，一位是我亲爱的“老表姐”。表哥、表姐们非常非常敬业，每天穿梭在各种系统、EXCEL中扣数据，有时候因为几分钱对不上就睡不着觉，通常是把加班当饭吃，通过表哥表姐们没日没夜的奋斗，将经营数据形成了报表汇报给领导查看，通过报表，领导对公司经营做到心中有数，让领导做决策的时候不至于拍脑袋，让我们为我们的表哥表姐们点赞。但表哥表姐有时候也常常和我吐槽，获取一些跨部门的数据经常费时费力，有时候因为口径不统一，导致数据还不能使用。经常事倍功半，那有没有事半功倍的方法呢？
2、数据赋能表哥表姐
前面我们讲到表哥表姐，通过ERP/OA/EXCEL扣数据，都是人找数据。像抖音、今日头条推荐、企业微信消息推送等都是数据找人。我们经常说抖音2分钟，人间两小时，经常我们刷抖音不自觉就过去两个小时了。是因为抖音的大数据算法做到了千人千面，通过你的搜索、收藏、点赞等让抖音比你更了解你自己，推荐了很多你 特别喜欢的内容，因此这也是为啥你会一刷就是两小时了。这就是数据找人的魅力。
回到工作，我们同样也可以通过大数据，将领导们需要的日报、周报、月报、年报等通过企业微信定时推送给领导，这样表哥表姐，只需要关注需求表达，其他的都交给大数据即可。
因此大数据，不仅能做报表，而且可以将报表通过企业微信推送给大家，就像你打开抖音就可以看到你想看到的小哥哥、小姐姐，领导打开企业微信就可以看到他需要的日报、周报、月报、年报等等。当然大数据还可以做生产过程预警、品质异常推送等等，通过企业微信一个工具就可以完成生产管控，日常管理等，让企业的管理模式上一个大的台阶。
3、人人都是300万先生
最后我们来听一个“3000万先生”的故事，这个“3000万”先生就是我们的李攀总，李攀总运用控制变量法，优化MHP产线镍钴含量，每天取样4-5次，半年累计取样1000次左右，最后将PH精度从±0.5降低至±0.2，短短两年，已累计产生降本效益超3000万，当然也和表哥表姐们一样，成为了加班界的“铁三角”。
其实我们每个人都可以是“3000万先生”，对应生产人员来说，我们利用大数据优化工艺，比如通过大数据监控三元流量大小，如三元流量的标准值在750-760以内，当三元流量到755时就证明这批料很可能会出现异常了，到了我们的预警阀值内了，这个时候如果我们没有实时在车间监控很难发现这种问题。如果通过大数据分析，发现三元流量异常时将消息推送至我们的企业微信，提前发现反应釜的问题，将生产异常扼杀在摇篮里面，大大提高了我们生产的直通率。不说是“3000万先生”，那“300万先生”是轻轻松松的。
邓小平说过科技是第一生产力，回到“3000万先生”的故事。如果我们通过大数据来协助处理这个问题，将历史数据输入大数据模型，让大数据来分析这些变量，相信不用半年，也不需要加那么多班，熬那么多夜，李攀总们就可以完成PH精度从±0.5降低至±0.2。因为今天将大数据介绍给大家，希望大家可以拥抱大数据，成为下一个“3000万先生”。在今天这特别的日子里，祝各位第74个青年节快乐，祝XX蒸蒸日上，谢谢大家。