Python数据分析实战-map函数用法（附源码和实现效果）

实现功能

Python数据分析实战-map函数用法

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

函数语法：

map(function, iterable, ...)

实现代码

def square(x) :         # 计算平方数
    return x ** 2

a=map(square, [1,2,3,4,5])    # 计算列表各个元素的平方
print(a)    # 返回迭代器<map object at 0x000002027BE7FFA0>

b=list(a)   # 使用 list() 转换为列表
print(b)    #[1, 4, 9, 16, 25]

c=list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))   # 使用 lambda 匿名函数
print(c)   #[1, 4, 9, 16, 25]

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注V订阅号：数据杂坛，联系我获取更多技能和源码。