Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某行（记录）最全操作（附源码和实现效果）

实现功能：

提取DataFrame（Excel）某行（记录）

实现代码：

import pandas as pd

df=pd.read_csv("D:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv")
df=pd.DataFrame(df)

# 筛选行
# 单行提取返回series格式
print('单行提取返回series格式,以下两种方式等价：')
print(df.loc[0,:])#按位置索引名提取(也可能是'a')
print(df.iloc[0,:])#按位置索引号提取
# 单行提取返回Dataframe格式
print('单行提取返回series格式,以下三种方式等价：')
print(df[0:1])#按索引号直接提取
print(df.loc[[0],:])#按位置索引名提取(也可能是'a')
print(df.iloc[[0],:])#按位置索引号提取
# 多行提取返回Dataframe格式
print('多行提取返回series格式,以下三种方式等价：')
print(df[0:2])#按索引号直接提取
print(df.loc[[0,1],:])#按位置索引名提取(也可能是['a',''b])
print(df.iloc[[0,1],:])#按位置索引提取

实现效果：

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。
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