Python数据分析实战-随机打乱dataframe行(记录)(附源码和实现效果)

实现功能

Python数据分析实战-判断列表是否为空

实现代码

import pandas as pd

data1 = {
    "a": [1, 2, 3, 12, 13, 14],
    "b": [4, 5, 6, 15, 16, 17],
    "c": [7, 8, 9, 18, 19, 20]
}
df = pd.DataFrame(data1)
print(df)
from sklearn.utils import shuffle
df = shuffle(df)
print(df)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注V订阅号:数据杂坛,联系我获取更多技能和源码。

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