深度学习系列之推荐阅读
——致敬大神
(持续更新中…)
文章目录
一、深度学习基础
1. 学习网页
（1）飞桨深度学习基础
2. 推荐
- 博主：跟李沐学AI
B站
动手学习深度学习-书本
二、图像分类
1. 经典论文
(1) ResNet 系列论文
ResNet 系列论文 个人推荐理由：ResNet系列相关论文总结
2. 推荐
三、目标检测
1. 经典论文
（1）目标检测系列算法总结 推荐理由：按照时间的顺序总结了目标检测经典框架
（2）第一卷-目标检测入门科普教程
2. 推荐
3. 目标检测总结（全）
（1）基于深度学习的目标检测综述(单阶段、多阶段、FPN变体、旋转目标检测等)
个人推荐理由：涉及到目标检测的众多方面，正如题目表述：anchor based 、anchor free 旋转目标检测、FPN和损失函数的理解。
四、Transformer
1. Transformer论文集
（1）Transformer in Computer Vision
个人推荐理由：transformer的相关论文
五、网络改进方法
1. backbone改进
2. 改进网络的小方法
（1）改进神经网络模型的方法
3. 结构的卷积的改进替换
（1）7X7换成3个3X3卷积：个人推荐理由：代码可以跑通
（2）深度卷积神经网络各种改进结构块汇总：个人推荐理由：常见的改进结构
（3）特殊卷积：个人推荐理由：深度学习中不同类型卷积的综合介绍：2D卷积、3D卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、扁平卷积、分组卷积、随机分组卷积、逐点分组卷积等pytorch代码实现和解析
（4）十种特殊卷积：个人推荐理由：组卷积、3x3卷积、Inception结构、Bottleneck、Resnet残差网络、DepthWise操作、ShuffleNet、SEnet、Dilated convolution空洞卷积、Deformable convolution 可变形卷积核
（5）可分离卷积及深度可分离卷积详解：个人推荐理由：可分离卷积及深度可分离卷积详解含代码（可以跑通）
（6）再思考可变形卷积
可变形卷积：DCNv1and DCNv2
六、全面资料
1. 人工智能技术基础
（1）人工智能技术基础
个人推荐理由：全面
推荐博主
2. 博主：太阳花的小绿豆 / 霹雳吧啦Wz
3. 博主：我是土堆
4. 博主：Bubbliiiing