1. dlib::array2d 与 cv::Mat 互转
dlib::array2d is an image already, you can use it for any dlib's image functions
//load image:
dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> img_rgb;
dlib::load_image(img_rgb, "test_image.jpg");
//convert to greyscale:
dlib::array2d<unsigned char> img_gray;
dlib::assign_image(img_gray, img_rgb);
//converto to OpenCV Image (cv::Mat):
#include <dlib/op//cv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = dlib::toMat(img_gray);
//get image from OpenCV:
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = cv::imread("test_image.jpg")
dlib::cv_image<rgb_pixel> dlib_img(img); // only stores pointer, no deep copy
2）OpenCV Mat转dlib array2d
#include "opencv2/core/core_c.h" // shame, but needed for using dlib
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/opencv/cv_image.h>
dlib::shape_predictor sp;
dlib::deserialize(path_to_landmark_model) >> sp;
cv::Rect r;
cv::Mat I;
dlib::rectangle rec(r.x, r.y, r.x+r.width, r.y+r.height);
dlib::full_object_detection shape = sp(dlib::cv_image<uchar>(I), rec); 2.截取原图的指定位置大小的区域
#用矩阵截取原图
cv::mat roi_img = src_img(Range(0,100),Range(50,200));
或者：cv::mat roi_img = src_img(mtrx.rows,mtrx.cols);
#用矩形截取原图大小
Rect rect(10, 20, 100, 50);
Mat image_roi = image(rect)
或者：
cv::Mat image_roi = src_img(cv::Rect(rec.left(), rec.top(), rec.width(), rec.height()));//前两个参数为左上角坐标（x，y），后两个为矩形的宽和高；3.Main函数参数argc，argv如何传入
1）http://blog.csdn.net/guo_xiaoxi/article/details/57074891（vs工程中添加配置）
2）如下（dos命令端）：
int main(int argc, char** argv)
int main(int argc, char* argv[])这两个参数的作用是什么呢？argc 是指命令行输入参数的个数，argv存储了所有的命令行参数。假如你的程序是hello.exe，如果在命令行运行该程序，（首先应该在命令行下用 cd 命令进入到 hello.exe 文件所在目录） 运行命令为：
hello.exe Shiqi Yu那么，argc的值是 3，argv[0]是”hello.exe”（本身的地址），argv[1]是”Shiqi”，argv[2]是”Yu”。
4.vs2013运行dlib小程序报错：无法解析的外部命令
错误 2 error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __cdecl dlib::entropy_decoder_kernel_2::entropy_decoder_kernel_2(void)" (??0entropy_decoder_kernel_2@dlib@@QEAA@XZ)，该符号在函数 "void __cdecl dlib::load_dng<class dlib::array2d<unsigned char,class dlib::memory_manager_stateless_kernel_1<char> > >(class dlib::array2d<unsigned char,class dlib::memory_manager_stateless_kernel_1<char> > &,class std::basic_istream<char,struct std::char_traits<char> > &)" (??$load_dng@V?$array2d@EV?$memory_manager_stateless_kernel_1@D@dlib@@@dlib@@@dlib@@YAXAEAV?$array2d@EV?$memory_manager_stateless_kernel_1@D@dlib@@@0@AEAV?$basic_istream@DU?$char_traits@D@std@@@std@@@Z) 中被引用 E:\program-file\vs_project\face_pro\dlib_test\dlib_test\fece_detection2.obj dlib_test
每次看到这个错误脑袋就蒙圈，想不起来上次是怎么解决的了，记录一下：
1）检查dlib依赖项是否添加
2）检查自己的dlib项目类型，win32还是x64，（我的是win32，在x64下就会报上面的错）
3）win32和x64下面的依赖项是要分别添加的（才知道）
5.dlib读取文件时，不要通过重命名修改文件类型，往往导致unknown image foemat，要另存为的方式修改文件类型；
6.实例代码收藏
1）视频处理的人脸检测
http://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/50968514
http://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/49976045
2）视频之关键点提取
http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071
http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53667929
7.vs2013 dlib opencv应用无法正常启动0xc00007b
重新配置了opencv：路径加入环境变量（之前一直偷懒没加，这次就报了这个错），检查项目中的opencv配置。
最终：（1）在dlib实例基础上实现了人脸检测和人脸框图像的本地保存；
（2）批量读取文件并保存人脸关键点和标签至txt文件。
代码上传至：http://download.csdn.net/download/u012617944/10051117