中科院再传好消息：在光芯片上有了重大突破，李明-祝宁华团队研制出了一款超高集成度光学卷积处理器。
这种方案具有高算力密度、超高的线性扩展性！
基于这种技术的，光芯片的性能将再次提升，光芯片是用于AI,如果能变成现实，能实现现有AI芯片的颠覆，速度也将快1.5—10倍。
而且这种技术是不需要光刻机的，那么未来量产的话，困难和阻力就相对于小一点。对我们科技领域来说，确实是一个重大突破。
目前，在AI芯片领域，英伟达可以说是独树一帜，没有竞争对手。特别是在ChatGPT火了之后，英伟达的市值可以说是节节攀升，成为全球第一。
这可不是乱说的，有数据支撑的：英伟达在AI芯片市场在全球的市场份额就达到了80%以上，AMD占15%-20%,那么剩下的也就不到5%。
国内也有AI芯片，比如华为、阿里、比特大陆等，但是合计都超不过5%，毕竟在性能各方面的指标都是不能与英伟达相提并论。
这几年，国内众多的芯片玩家都想实现弯道超车，这次中科院的消息无疑是给这些企业树注入了一剂强心针。
除了国产光芯片领域有好消息以外，国内的另一项技术也有着重大的突破：在国内的无代码开发领域，***云表平台***的成功已经为30多万家企业提供了数字化进程的帮助和支持。
让很多企业快速的通过画表格的方式来定制个性化的系统应用。不再拘泥于传统软件的限制，不需要写代码，不需要请开发专业的开发团队，更不用丢掉已有的IT资产。
能够快速的反应，快速上手，快速响应。不再需要等技术部门和业务部门来进行反复地沟通，不需要企业来花费大量的金钱和时间成本，99%的管理软件都能以云表平台为依托进行开发：进销存、出入库、ERP、物流管理系统、设备管理系统、供应商管理系统、房产中介管理系统、成本管理系统、订单管理系统等。
这种突破是无代码开发领域中独具一格的：开发周期短、开发费用少、开发人员数量少。
轻松实现不同行业的管理应用的同时，能实时生成数据透视表，具有强大的数据处理能力，与主流信息系统无缝对接，让系统链接一切；云端部署和本地部署自由选择，支持混合部署。
***云表平台***自身还具有许多特色的功能：消息推送、批量导入、多打印机、自定义菜单、多账套、外部数据源、大并发、工作流等
企业在数字化遇到的棘手问题，都能快速的进行反应和预案：不管你是自己学习搭建，还是定制开发，都能用低成本来实现。
很多大中型企业已经快一步实现，比如：许继集团、潞安化工、恒逸石化、益嘉海里、东信和平、北控水务、瑞立集团等。
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文：Tarloy
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