摘要
彩色图像边缘在计算机视觉中起着至关重要的作用，但现存的彩色图像边缘检测算法存在对混合噪声抵抗性差、检测出的边缘连续性差和边缘漏检等问题。通过对彩色图像边缘检测算法的研究，提出一种改进的彩色图像边缘检测算法。该算法首先采用改进小波变换滤波方法在保持图像边缘的同时滤除图像的混合噪声；然后将滤波处理后的彩色图像由RGB颜色空间转换到CLElab颜色空间，并用提出的多方向色差计算公式计算色差幅值和方向，以提高边缘检测的完整性；最后，将以上处理方法与Canny的非极大值抑制和双阈值边缘处理相结合，从而完成彩色图像的边缘检测。实验结果表明，该算法查全率、查准率和整体精度均较高，分别达到了85.9%、96.7%和96.3%，比目前的色差边缘检测算法、亮度与颜色特征融合的边缘检测算法以及基于改进蚁群算法的边缘检测算法分别提高了3.8%~14.8%、1.6%~8%和1.3%~3.7%。基于改进Canny的彩色图像边缘检测算法可以有效去除混合噪声，并能检测出连续性和完整性较高的彩色边缘，有效提高了边缘检测率。
0 引言
图像边缘检测一直是图像处理和计算机视觉领域的研究热点之一，在图像分割、目标检测与识别等领域有着广泛应用［1-3