三个指标公式好容易搞混，简单做了个区别和记忆口诀：
1. 召回率Recall
定义：正确被分类为阳性的样本占数据集全部阳性样本的比例，找的全。
公式：
口诀：对阳比全阳。
2. 精度precision
定义：正确被分类为阳性的样本占所有被分类标为阳性样本的比例，找的对。
公式：
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口诀：对阳比标阳。
3. 准确率accuracy
定义：被正确分类的所有样本占数据集所有样本的比例，对就行。
公式：
口诀：对比所有。
3. F1分数
定义：精度和召回率的调和平均值。
公式：