深度学习技巧应用20-六大学习率调优方案的应用，并根据实际情况选出最优策略

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用20-六大学习率调优方案的应用，并根据实际情况选出最优策略。本文将具体介绍六大学习率调优方案的原理与公式，并详细给出可运行的代码，大家根据实际情况选择合适的学习率调整器。

一、六大学习率调优方案的介绍

1. LinearLR

LinearLR是一种线性衰减学习率方案，它在每个epoch中将学习率按照线性函数进行衰减。具来说，它的公式如下：

线性学习率调整器，适用于训练 epochs 固定的情况下，使得学习率从初始值线性递减或递增到最终值，在训练后期更稳定。

η t = η 0 − ( η 0 −