/*
2、存储引擎
2.1、完整的建表语句
CREATE TABLE `t_x` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意：在MySQL当中，凡是标识符是可以使用飘号括起来的，最好别用，不通用。
建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。
mysql默认使用的引擎是InnoDB方式。
默认采用的字段集是UTF8
2.2、什么是存储引擎
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。（Oracle中有对应的机制，但是不叫作存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是“表的存储方式”）
mysql支持很多的存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
2.3、查看mysql支持的存储引擎。
show engines \G
查询版本指令: select version();
mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个：
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
9 rows in set (0.00 sec)
2.4 常见的存储引擎
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
MyISAM这种存储引擎不支持事务。
MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一张表;
xxx.frm(存储格式的文件)
xxx.MYD(存储表中数据的文件)
xxx.MYI(存储表中索引的文件)
优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
缺点：不支持事务。
--------------------------------------------------
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
InnoDB支持级联删除和级联更新。
--------------------------------------------------
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
缺点：不支持事务，数据容易丢失，因为所有数据和索引存储在内存当中的。
优点：查询速度最快。
以前叫做HEPA引擎。
3、事务（Transaction）
3.1、什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。
比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账10000，需要执行两条update语句。
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。
要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。
3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。（insert delete update）
为什么？因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性、安全性。
3.3、假设所有的业务都能使用一条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
不需要事务。
但实际情况不是这样的，通常一个“事儿（事务【业务】）”需要多条DML语句共同联合完成。
3.4、事务的特性？
事务包括四大特性:ACID
A：原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
C：一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
I:隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
D：持久性：最终数据持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。
3.5、关于事务之间的隔离性
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。
第二级别：读已提交（Read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
这种隔离级别解决了：脏读现象没有了。
读已提交存在的问题是：不可重复读。
第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读
解决了所有问题。
效率低。需要事务排队。
oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。
3.6、演示事务
* mysql事务默认情况下是自动提交的。
（什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。）怎么关闭自动提交？start transaction;
* 准备表：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);
* 演示：mysql中的事务是自动提交的，只要执行一次，则提交一次。
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
* 演示：使用start transaction;关闭自动提交机制。
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
+----+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 2 | lisi |
| 3 | wangwu |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
----------------------------------------------------------
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('wangwu');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('rose');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t_user(username) values('jack');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_user;
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | zs |
| 4 | wangwu |
| 5 | rose |
| 6 | jack |
+----+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
3.7、使用两个事务演示以上的隔离级别
第一：read uncommitted
设置事务的隔离级别：set global transaction isolation level read uncommitted;
查看事务的全局隔离级别：select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+-----------------------+
第二：演示read committed
mysql> set global transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| READ-COMMITTED |
+-----------------------+
第三：演示repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
第四：演示serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| SERIALIZABLE |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
4、索引
4.1、什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种方式：全表扫描。
第二种方式：根据索引检索（效率很高）
索引为什么可以提高检索效率呢？
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引。因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
select ename,sal from emp where enmae = 'SMITH';
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象
创建索引对象
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象
drop index 索引名称 on 表名;
4.3、什么时候回考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
数据量庞大。(根据客户需求，根据线上的环境)
该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
该字段经常出现在where字句中。（经常根据哪个字段查询）
4.4、注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。
4.5、查看sql语句的执行计划。
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree
4.7、索引的底层实现原理？
*/
示意图
/*
4.7、索引的底层实现原理？
语言简单描述：
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，
最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
select ename from emp where ename = 'SMITH';
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址=0x3;
4.8、索引的分类？
单一索引：给单个字段添加索引。
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
4.9、索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like '%A%';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
5、视图(view)
5.1、什么是视图？
站在不同的角度看待数据。（同一张表中的数据，通过不同的角度去看待。）
5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
5.3、对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表。）
可以对视图进行CRUD操作。
5.4、面向视图操作
mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7369 | SMITH |
| 7499 | ALLEN |
| 7521 | WARD |
| 7566 | JONES |
| 7654 | MARTIN |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7844 | TURNER |
| 7876 | ADAMS |
| 7900 | JAMES |
| 7902 | FORD |
| 7934 | MILLER |
+-------+--------+
create table emp_bak as select * from emp;
select * from emp_bak;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369;//通过视图修改原表数据
delete from myview1 where empno=7369;//通过视图删除原表数据
5.5、视图的作用？
视图可以隐藏表的实现细节，保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。
例如：
create view myview2 as select empno a,ename b,sal c from emp_bak;
mysql> select * from myview2;
+------+--------+---------+
| a | b | c |
+------+--------+---------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 |
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7839 | KING | 5000.00 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 |
| 7900 | JAMES | 950.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 |
+------+--------+---------+
6、DBA命令
6.1、将数据库当中的数据导出
在windows的dos命令窗口中执行：（导出整个数据库）
mysqldump bjpowernode>D:\SQL\bjpowernode.sql -uroot -p0321
在windows的dos命令窗口中执行：（导出指定数据库当中的指定表）
mysqldump bjpowernode emp>D:\SQL\bjpowernode.sql -uroot -p0321
6.2、将数据库当中的数据导入
create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\SQL\bjpowernode.sql;
7、数据库设计三范式（重点内容，面试经常问）
7.1、什么是设计范式？
设计表达的依据，按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
7.2、三范式都是哪些？
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础上之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
多对多？三张表，关系表两个外键。
t_student学生表
sno(pk) sname
------------------------
1 张三
2 李四
3 王五
t_teacher 讲师表
tno(pk) tname
-----------------------
1 王老师
2 张老师
3 李老师
t_student_teacher_realtion 学生讲师关系表
id(pk) sno(fk) tno(fk)
-------------------------
1 1 3
2 1 1
3 2 2
4 2 3
5 3 1
6 3 3
第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键字段，不能产生传递依赖。
一对多？两张表，多的表加外键。
班级t_class
cno(pk) cname
---------------------------------
1 班级1
2 班级2
学生t_student
sno(pk) sname classno(fk)
-----------------------------------
101 张1 1
102 张2 1
103 张3 2
104 张4 2
105 张5 2
提醒：在实际开发过程中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。
7.3、一对一怎么设计？
一对一设计有两种方案：主键共享
t_user_login 用户登录表
id(pk) username password
--------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk) realname tel ...
-------------------------------------
1 张三 111111111
2 李四 111111356
一对一设计有两种方案：外键唯一
t_user_login 用户登录表
id(pk) username password
--------------------------------
1 zs 123
2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk) realname tel userid(fk+unique) ...
--------------------------------------------------------
1 张三 111111111 2
2 李四 111111356 1
*/