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一、MySQL索引、事务与存储引擎
1、事务的概念
- 是一种机制、一个操作序列，包含了一-组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一-组数据库命令要么都执行，要么都不执行
- 是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元
- 适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险公司及证券交易系统等等
- 通过事务的整体性以保证数据的一致性
2、数据库表的三大范式
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第一范式（确保每列保持原子性）原子性保证表中每个元素不可再被分隔
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第二范式（确保表中的每列都和主键相关）每一列和主键，而不可用部分数据和主键相关连，确定实体的唯一性
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第三范式（确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关）
3、事务的ACID特点
1、原子性(Atomicity)
- 事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的
- 事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚
- 如果事务中的任何元素失败，则整个事务将失败
2、一致性(Consistency)
- 当事务完成时，数据必须处于一致状态
- 在事务开始前，数据库中存储的数据处于一致状态
- 在正在进行的事务中，数据可能处于不一致的状态
- 当事务成功完成时，数据必须再次回到已知的一致状态
3、隔离性(Isolation)
- 对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务
- 修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据，或者在另一一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据
4、持久性 (Durability)
- 指不管系统是否发生故障，事务处理的结果都是永久的
- 一旦事务被提交，事务的效果会被永久地保留在数据库中
4、事务控制语句
- MySQL事务默认是自动提交的，当SQL语句提交时事务便自动提交
- 事务控制语句
- BEGIN或START TRANSACTION—开始
- COMMIT—提交，事务结束
- ROLLBACK—回滚
- SAVEPOINT identifier—设置存档点
- RELEASE SAVEPOINT identifier—删除存档点
- ROLLBACK TO identifier—回滚到某个存档点
- SET TRANSACTION—设置事务
5、手动对事务进行控制的方法
1、事务处理命令控制事务
- bebin：开始一个事务
- commit：提交一 个事务
- rollback：回滚一个事务
2、使用set命令进行控制（默认自动提交）
- set autocommit=0: 禁止自动提交
- set autocommit=1:开启自动提交
6、事务控制语句
三种情况结束事务：rollback，commit，set autocommit=1
两种事务开始：begin，set autocommit=0，start transaction
存储引擎：innodb 前提
7、存储引擎概念介绍
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MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
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存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
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MySQL常用的存储引擎
1、MyISAM—不支持事务
2、InnoDB—支持事务 -
MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作
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MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之.上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储
8、MyISAM的介绍
- MyISAM不支持事务，也不支持外键
- 访问速度快
- 对事务完整性没有要求
- MyISAM在磁盘.上存储成E个文件
1、.frm文件存储表定义
2、数据文件的扩展名为.MYD (MYData)
3、索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex) - 表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
- 数据库在读写过程中相互阻塞
1、会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
2、也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入 - 数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少
- MyIAM支持的存储格式
1、静态表
2、动态表
3、压缩表
9、MyISAM适用的生产场景举例
- 公司业务不需要事务的支持
- 单方面读取或写入数据比较多的业务
- MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
- 使用读写并发访问相对较低的业务
- 数据修改相对较少的业务
- 对数据业务-致性要求不是非常高的业务
- 服务器硬件资源相对比较差
10、InnoDB特点介绍
- 支持4个事务隔离级别
- 行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定
- 读写阻塞与事务隔离级别相关
- 能非常高效的缓存索引和数据
- 表与主键以簇的方式存储
- 支持分区、表空间，类似oracle数据库
- 支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
- 对硬件资源要求还是比较高的场合
11、InnoDB适用生产场景分析
- 业务需要事务的支持
- 行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需确保查询是通过索引来完成
- 业务数据更新较为频繁的场景-----如:论坛，微博等
- 业务数据一致性要求较高----如:银行业务
- 硬件设备内存较大，利用Innodb较好的缓存能力来提高内存利用率，减少磁盘I0的压力
12、企业选择存储引擎依据
- 需要考虑每个存储引擎提供的核心功能及应用场景
- 支持的字段和数据类型
1、所有引擎都支持通用的数据类型
2、但不是所有的弓|擎都支持其它的字段类型，如二进制对象 - 锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
1、表锁定
2、行锁定 - 索引的支持
1、建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
2、不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
3、有些存储引擎根本不支持索引 - 事务处理的支持
1、提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
2、可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎
13、修改存储引擎
- 方法1：alter table修改
alter table table_ name engine=引擎; - 方法2：修改my.cnf，指定默认存储引擎并重启服务
default-storage-engine=InnoDB - 方法3：create table创建表时指定存储引擎
create table表名 (字段) engine= 引擎 - 方法4: Mysql_ convert_ table_ format 转化存储引擎（在5.7之前的版本可用，之后的版本不可用）
Mysql_ convert_ table_ format -user=root -password=密码 -sock=/tmp/mysql.sock - engine=引擎 库名 表名