一、视图
视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
1.定义视图
create view 视图名称 as select语句;
2.查看视图：查看表会将所有的视图也列出来
show tables;
3.使用视图：视图的用途就是查询
select * from v_stu_score;
4.删除视图：drop view 视图名称;
drop view v_stu_sco;
5.视图案例
select p.id,p.`province`,c.`city` from provinces as p inner join cities as c on p.`provinceid` = c.provinceid having p.`province` = '黑龙江省';
8.视图的修改
有下列内容之一，视图不能做修改
select子句中包含distinct
select子句中包含组函数
select语句中包含group by子句
select语句中包含order by子句
where子句中包含相关子查询
from子句中包含多个表
如果视图中有计算列，则不能更新
如果基表中有某个具有非空约束的列未出现在视图定义中，则不能做insert操作
视图的作用
提高了重用性，就像一个函数
对数据库重构，却不影响程序的运行
提高了安全性能，可以对不同的用户
让数据更加清晰
二、事务
事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔离性(Isolation)
持久性(Durability)
2.1 原子性：
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
2.2 一致性：
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）
2.3 隔离性：
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）
2.4 持久性：
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）
2.5 事务的命令
表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎
-
开启事务：
begin; 或者 start transaction; -
提交事务：将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit; -
回滚事务：放弃缓存中变更的数据
rollback;
注意：
修改数据的命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete
而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据
三、索引
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
3.1 查看索引
show index from 表名;
3.2 创建索引
如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
3.3 删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
3.4 开启运行时间监测：
set profiling=1;
3.5 查看执行的时间：
show profiles;
适合建立索引的情况
1.主键自动建立索引
2.频繁作为查询条件的字段应该建立索引
3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
4.在高并发的情况下创建复合索引
5.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 (建立索引的顺序跟排序的顺序保持一致)
不适合建立索引的情况
频繁更新的字段不适合建立索引
where条件里面用不到的字段不创建索引
表记录太少,当表中数据量超过三百万条数据,可以考虑建立索引
数据重复且平均的表字段,比如性别,国籍
四、数据库存储引擎
4.1 数据库存储引擎
4.2 服务层
第二层服务层是MySQL的核心，MySQL的核心服务层都在这一层，查询解析，SQL执行计划分析，SQL执行计划优化，查询缓存。以及跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程，触发器，视图等。通过下图来观察服务层的内部结构：
4.3 存储引擎层
负责MySQL中数据的存储与提取。 服务器中的查询执行引擎通过API与存储引擎进行通信，通过接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异。MySQL采用插件式的存储引擎。MySQL为我们提供了许多存储引擎，每种存储引擎有不同的特点。我们可以根据不同的业务特点，选择最适合的存储引擎。如果对于存储引擎的性能不满意，可以通过修改源码来得到自己想要达到的性能。例如阿里巴巴的X-Engine，为了满足企业的需求facebook与google都对InnoDB存储引擎进行了扩充。
4.4 查看存储引擎
show engines;
