MySQL数据库复习（4）----存储引擎，事务，索引，视图和设计三范式

写在最前面：本博文如有错误，还望指出，谢谢

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MySQL数据库复习（1）----单表查询sql语句
MySQL数据库复习（2）----多表查询和增删改sql语句
MySQL数据库复习（3）------约束

九、存储引擎

1.完整的建表语句

例：

CREATE TABLE `login` (
  `username` varchar(100) NOT NULL,
  `password` varchar(100) NOT NULL,
  `name` varchar(100) NOT NULL,
  `tel` varchar(15) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

注意：在Mysql当中，凡是标识符可以用飘号括起来的
建表的时候可以使用存储引擎，也可以指定字符集。
MySQL默认使用的存储引擎是InnoDB方式
默认采用的字符集是UTF8

2.什么是存储引擎？

存储引擎这个名字只在mysql中存在，Oracle中有对应的机制，但不叫存储引擎。Oracle中叫做“表的存储方式”
MySQL支持很多存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎

3.查看当前MySQL支持的存储引擎

show engines \G
mysql 8.0.19.0支持的存储引擎有9个

*************************** 1. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 5. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 8. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO

4.常见的存储引擎？

1）MyISAM存储引擎
这种存储引擎不支持事务，MyISAM是MySQL最常用的存储引擎
使用三个文件表示每个表
a)存储表结构的定义（mytable.frm）–格式文件
b)存储表行的内容(mytable.MYD) --数据文件
c)存储表上的索引(mytable.MYI)—索引文件
优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率
缺点：不支持事务
2）InnoDB存储引擎
InnoDB存储引擎是MySQL默认的缺省引擎
优点：支持事务，行级锁，外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
这种存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复
InnoDB支持级联删除和级联更新
3）MEMORY存储引擎
缺点：不支持事务，数据容易丢失，因为所有数据和索引都存在内存当中的
优点：查询速度最快

十、事务（transaction）

1.什么是事务？

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分
比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账1000元，需要执行两条update语句，更新两张表

update t_act set balance = balance – 1000 where actno = ‘001’;
update t_act set balance = balance + 1000 where actno = ‘002’;

以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败
要想保证以上两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的事务机制

2.和事务相关的SQL语句

和事务相关的语句只有DML语句（insert delete update）
因为只有这三个语句是和数据库表中的数据相关的
事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性

3.需要事务的原因

一个业务通常需要多条DML语句完成，因此需要事务

4.事务的四大特性

事务的四大特性：ACID
A：原子性：事务是最小的工作单元，不可再分
C：一致性：事务必须保证多条DML语句同时成果或者同时失败
I：隔离性：事务A与事务B之间具有隔离
D：持久性：最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功地结束

5.事务的隔离性

事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还未提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据
读未提交存在脏读（dirty read）现象：表示读到了脏数据
第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到
这种隔离级别解决咯脏读现象
存在的问题：不可重复读
第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了不可重复读问题
存在问题：读取到的数据不一定是真实的
第四级别：序列化/串行化读
解决了所有问题，但效率低，需要事务排队
Oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交
MySQL数据库默认的隔离级别是：可重复读

6.演示事务

MySQL事务默认情况下是自动提交的，只要执行任意一天DML语句则提交一次
关闭自动提交的方法：start transaction;
设置事务的隔离级别为一级：set global transaction isolation level read uncommitted;
查看事务的全局隔离级别：select @@global.tx_isolation;
两个sql语句：commit和rollback

十一、索引

1.什么是索引？有什么用？

索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速地找到对应的资源
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式
1）全表扫描
2）根据索引检索（效率很高）
索引缩小了扫描的范围
索引虽然可以提高检索效率，但不能随意地添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要排序，进行维护
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引

select ename,sal from emp where ename = ‘ABC’;

当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位

2.怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

create index 索引名称 on 表名(字段名);
drop index 索引名称 on 表名;

3.什么时候考虑给字段添加索引？

1）数据量庞大
2）该字段很少进行DML操作
3）该字段经常出现在where子句中

4.注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引

因此根据主键查询效率较高

5.查看sql语句的执行计划

使用explain查看执行计划

explain select ename from emp where sal = 5000;

给sal字段添加索引

create index emp_sal_index on emp(sal);

6.索引底层采用的数据结构

索引底层采用的数据结构是：B Tree

7.索引的实现原理

通过B Tree缩小了扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的

8.索引的分类

单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引

9.索引什么时候失效？

模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引会失效
比如：

select ename from emp where ename like '%A%';

十二、视图

1.什么是视图？

站在不同的角度去看数据（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）

2.创建和删除视图

create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;

注意：只有DQL语句才能创建视图对象

3.对视图进行增删改查，会影响到原表数据

通过视图影响原表数据，不是直接操作原表
可以对视图进行CRUD操作

4.面向视图进行操作

update myview set ename = ‘aa’ where empno = 777;
delete from myview where ename = ‘aa’;

5.视图的作用

视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

十三、DBA命令

1.将数据库中的数据导出

在Windows的dos命令窗口中执行
导出abc这整个数据库

mysqldump abc>D:abc.sql -uroot -p111

2.导入数据

create database abc;
use abc;
source D:\abc.sql;

十四、数据库设计三范式（重点）

1.什么是设计范式？

设计表的依据，按照三范式设计的表不会出现数据冗余

2.三范式的定义

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分
第二范式：在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖
多对多？三张表两个外键
第三范式：在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖
一对多？两张表，多的表加外键
注意：在实际开发中，为了满足客户的需求，有时候会拿冗余换速度

3.表的经典设计方案

一对一设计
一对一设计有两种方案
a）主键共享：用户登陆表和用户详细信息表的主键id是共享的
b）外键唯一
本笔记网课来源
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