MySQL索引，事务与存储引擎

索引：

索引的概念

●数据库索引

• 是一个排序的列表，存储着索引值和这个值所对应的物理地址
• 无须对整个表进行扫描，通过物理地址就可以找到所需数据
• 是表中一列或若干列值排序的方法
• 需要额外的磁盘空间

索引的作用

●数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快快速查询速率

●当表很大或查询涉及到多个表时，可以成千上万倍地提高查询速度

●可以降低数据库的IO成本，并且还可以降低数据库的排序成本
IO：输入；写入数据（in）；输出；读取数据（out）

●通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性

●可以加快表与表之间的连接

●在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序时间

索引的分类

普通索引

●最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制

●创建普通索引的方式
1.直接创建
命令格式：
Create index 索引名称 on 哪个表（哪个属性）
给”tian”表中的id建立索引

mysql> create index id_index on tian(id);

2.修改表方式创建
Alter table 哪个表 add index 索引名称 (属性)
修改“tian”表中的name字段设置索引

mysql> alter table tian add index name_index (name);

3.创建表时创建索引
命令格式：
Create table 表名 （属性 属性类型，index 索引名称（属性））；

mysql> create table num (id int(5),index id_index(id));

唯一性索引

●与“普通索引”基本相同

●与普通索引的区别是索引的所有值只能出现一次，即必须唯一
创建唯一索引的方式：
1.直接创建
将表“tian”中的name属性建立唯一索引

mysql> create unique index unique_name on tian(name);

用命令查看

这时给name列再去添加zhangsan时发现不能在添加

2.修改表方式创建

mysql> alter table cai add unique index_name (name);

主键索引

●是一种特殊的唯一索引，指定为“PRIMARY KEY”

●一个表只能有一个主键，不允许有空值

●创建主键索引的方式
直接在创建表的时候创建

mysql> create table test (id int(10) not null auto_increment,name char(50) not null,primary key(id));

组合索引（单列索引与多列索引）

●可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引
●最左原则，从左往右依次执行
●创建组合索引的方式
在创建表时在末尾创建组合索引

mysql> create table user(name varchar(9),age int(3),sex tinyint(1),index user(name,age,sex));

全文索引

●Mysql从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索
●索引类型为FULLTEXT
●可以在CHAR VERCHAER 或者TEXT类型的列上创建
给new表中的address字段设置全文索引

mysql> alter table new add fulltext index new_index(address);
这时候用命令show index from new\G

创建索引的原则依据

●表的主键，外键必须有索引

●记录数超过300行的表应该有索引

●经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引

●唯一性太差的字段不适合建立索引

●更新太频繁地字段不适合创建索引

●经常出现在where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引

●索引应该建在选择性高的字段上

●索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引

查看和删除索引的方法

查看索引语法：

show index from 表名;
show keys from 表名;

实例：

mysql> show index from new\G；
mysql> show keys from new\G;

删除索引语法：

drop index 索引名称 on 索引所在表名；
举例：删除cai表中的score_index的索引

mysql> drop index score_index on cai;

用更改的方式
Alter table 表名 drop index 索引名；
删除new表中的索引new_index

mysql> alter table new drop index new_index;

事务：

事务的概念

●是一种机制，一个操作的序列（可能有多条insert语句），包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行

●是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元

●适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行，保险公司及证券交易系统等等

●通过事务的整体性以保证数据的一致性

事务的ACID特点

原子性：

• 事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的
• 事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚（回滚：回到某一个状态点
  ）
• 如果事务中的任何元素失败，则整个事务将失败

一致性：

• 当事务完成时，数据必须保持一致状态
• 当事务开始前，数据库中存储的数据处于一致状态
• 当正在进行的事务中，数据可能处于不一致的状态
• 当事务成功完成时，数据必须再次回到已知的一致状态
• 处理完一致；处理前一致；处理过程中不一致
• 处理前和处理后的数据总值是不变的

隔离性：

• 对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，表明事务必须是独立的，它不应该以任何方式依赖于或影响其他事务
• 修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据，或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据

持久性：

• 指不管系统是否发生故障，事务处理的结果都是永久的
• 一旦事务被提交，事务的效果会被永久地保留在数据库中

事务的控制语句和方法

begin表示着事物的开始，要是回滚也是回滚到begin状态
commit：提交，一但提交就不能在回滚了
Rollback：回滚
Savepoint identifier:设置存档点（相当于快照）
Release savepoint identifier 删除存档点
Rollback to identifier:回滚到某个存档点
Set transaction :设置事务
手动对事务进行控制的方法
事务处理命令控制事务

• Begin:开始一个事务
• Commit:提交一个事务
• Rollback:回滚一个事务

使用set命令进行控制

• Set autocommit=0:禁止自动提交；等同于执行了begin
• Set autocommit=1:开启自动提交；等同于执行了commit

事务的操作

1.先创建一个表名字为test；作为测试，存储引擎必须是innodb，才支持事务

mysql> create table test (id int(3) not null primary key auto_increment,name char(10) not null,score decimal(5,2),address varchar(50) not null default '未知')engine=innodb;

2.这时后往表中添加数据，，是可以添加

mysql> insert into test (name,score,address) values ('zhangsan',88,'nanjing');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

3.这时执行rollback回滚时，显示执行成功，但是没有回滚初始状态；是因为这边开启自动提交

4.关闭自动提交：Set autocommit=0；这时，再次往表中添加数据，测试回滚命令

mysql> insert into test (name,score,address) values ('wangwu',69,'suzhou');     
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

会发现id发生变化；只需将数据转到一个新表中就可以了；

设置存档点：savepoint 存档名称 （不能是数字）
1.这时在表中写入数据；并存档为a

mysql> insert into test (name,score,address) values ('wangwu',78,'wuxi');  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

2.再次写入数据，存档名为b;

3.先回到a的存档点；再回到b的存档点发现回到b存档点时会报错

原因是因为存档点是存在内从当中的，一旦回到上一层节点时，后面的节点会在内存中全部释放；只有提交commit提交才会保存到硬盘当中

存储引擎：

存储引擎概念介绍

●MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制，索引技巧锁定水平最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎

●存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中存储方式或者存储格式

●MySQ常用的存储引擎

• myISAM;不支持
• InnoDB;支持事务

●MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作

●MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

MyISAM的介绍
●MyISAM不支持事务，也不支持外键

●访问速度快

●对事务完整性没有要求

●MyISAM在磁盘上存储成三个文件

• .frm文件存储表定义
• 数据文件的扩展名为.MYD(MYData)
• 索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex)

●表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表

●数据库在读写过程中相互阻塞

• 会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
• 也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入

●数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

●MyIAM支持的存储格式

• 静态表：数据不会发生改变
• 动态表：数据会发生改变
• 压缩表

MyISAM适用的生产场景
●公司业务不需要事务的支持
●单方面读取或写入数据比较多的业务
●MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
●使用读写并发访问相对较低的业务
●数据修改相对较少的业务
●对数据业务一致性要求不是非常高的业务
●服务器硬件资源相对比较差

InnoDB特点介绍
●支持4个事务隔离级别
●行级锁定，但是全表扫描仍然会是表记锁定
●读写阻塞与事务隔离级别相关
●能非常高效的缓存索引和数据
●表与主键以簇的方式存储
●支持分区，表空间，类似oracle数据库
●支持分区，表空间，类似oracle数据库
●支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
●对硬件资源要求还是比较高的场合

InnoDB适用生产环境分析
●业务需要事务的支持
●行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需确保查询是通过索引来完成
●业务数据更新较为频繁的场景，如：论坛，微博等
●业务数据一致性要求较高，例如：银行业务
●硬件设备内存较大，利用 Innodb较好的缓存能力来提高内存利用率，减少磁盘I/O的压力

企业选择存储引擎依据
●需要考虑每个存储引擎提供的核心功能及应用场景
●支持的字段和数据类型

• 所有引擎都支持通用的数据类型
• 但不是所有的引擎都支持其他的字段类型，如二进制对象
  ●锁定类型：不同的存储引擎支持不同级别的锁定
• 表锁定
• 行锁定

●索引的支持

• 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能
• 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
• 有些存储引擎根本不支持索引

●事务处理的支持

• 事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性
• 可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎

修改存储引擎

方法1：
alter table 修改；

格式： 
alter table table_name engine=引擎； 
例如： 
MySQL> alter table user_info engin=MyISAM;

方法2：
修改my.cnf,指定默认存储引擎并重启服务

格式： 
default-storage-engine=InnoDB 
例如： 
vim my.cnf 
default-storage-engine=InnoDB

方法3：
create table 创建表时指定存储引擎

格式： 
create table 表名 （字段） engine=引擎 
例如： 
MySQL> create table yibiao（id int）engine=MyISAM;