用 Python 实现可视化决策树过程

用 Python 实现可视化决策树过程

决策树是一种常用的、易于理解的机器学习算法之一。在实际应用中，人们经常需要对决策树进行可视化来更好地理解其决策过程。本文将介绍如何使用 Python 来实现可视化决策树过程。

首先，我们需要导入一些必要的库：numpy、pandas、graphviz 和 sklearn。其中，graphviz 是用于可视化决策树的关键库。

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn