一、准备工作
编写一个用于测试的函数:
//用于测试的函数
public class SortTestHelper {
// SortTestHelper不允许产生任何实例
private SortTestHelper(){}
// 生成有n个元素的随机数组,每个元素的随机范围为[rangeL, rangeR]
public static Integer[] generateRandomArray(int n, int rangeL, int rangeR) {
assert rangeL <= rangeR;
Integer[] arr = new Integer[n];
for(int i = 0; i < n; i++)
arr[i] = new Integer((int)(Math.random() * (rangeR - rangeL + 1) + rangeL));
return arr;
}
// 打印arr数组的所有内容
public static void printArray(Object arr[]) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++){
System.out.print( arr[i] );
System.out.print( ' ' );
}
System.out.println();
return;
}
}
二、选择排序法
选择排序法时间复杂度为O(n^2)的排序算法。
2.1、图解选择排序法
先从所有元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和第一个元素进行交换:
从剩下的元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和还没有排序的第1个元素进行交换:
从剩下的元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和还没有排序的第1个元素进行交换:
从剩下的元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和还没有排序的第1个元素进行交换:
从剩下的元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和还没有排序的第1个元素进行交换:
从剩下的元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和还没有排序的第1个元素进行交换:
从剩下的元素中找出最小的元素:
将这个最小的元素和还没有排序的第1个元素进行交换:
2.2、代码实现选择排序法
//这个函数只能传入整型
public class SelectionSort {
// 我们的算法类不允许产生任何实例
private SelectionSort(){}
public static void sort(Integer[] arr){
int n = arr.length;
for( int i = 0 ; i < n ; i ++ ){
int minIndex = i; //初始索引
// 寻找[i, n)区间里的最小值的索引
for( int j = i + 1 ; j < n ; j ++ )
if( arr[j] < arr[minIndex] )
minIndex = j;
swap( arr , i , minIndex); //替换
}
}
private static void swap(Integer[] arr, int i, int j) {
int t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
//正常的执行的函数
public static void main(String[] args) {
int n = 10;
Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(n,0,n);
SelectionSort.sort(arr);
SortTestHelper.printArray(arr);
}
}
运行结果:0 2 5 6 7 8 9 10 10 10