深度强化学习-环境准备

1. 安装git
2. 查看python版本
3. 安装pip
   mac里面python自带easy_install的，最快的应该就是在terminal里面sudo easy_install pip了，网络好几秒就ok。运行完可以用pip help测试一下是否安装成功，成功安装后，直接pip install numpy或者其他包就可以了。ps：用sudo的时候需要输入密码，这个密码是你自己电脑的密码，输入的时候采取了“保密措施”
4. 安装gym
   sudo pip install gym
5. 第一个gym 例子（这是一个倒立摆系统，用强化学习控制）

import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
for _ in range(1000):
    env.render()
    env.step(env.action_space.sample()) # take a random action

参考资料：
gym官方教程